GeForce GT 120 OEM — это артефакт эпохи 2009 года. Внутри стоит чип G96C на архитектуре Tesla с 32 CUDA-ядрами. Памяти здесь катастрофически мало — всего 0.5 ГБ DDR2. Шина 128 бит обеспечивает пропускную способность в 16 ГБ/с, что для современных задач равно нулю. Карта относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Сегодня она работает только как затычка для вывода изображения на монитор. Даже если у вас старый офисный ПК, эта железка не потянет современный браузер с тяжелым JavaScript. Пиковая производительность FP32 составляет всего 0.1 TFLOPS. Это делает её бесполезной для любых вычислений. В 2026 году искать замену в том же бюджетном сегменте нет смысла, потому что любая б/у карта уровня GTX 750 Ti или даже GT 1030 будет быстрее в разы. Конкуренты из прошлого — Radeon HD 4650, которая имела больше памяти, но тоже не годилась для игр. Сейчас актуальнее смотреть на Intel Arc A310, если нужен хоть какой-то видеовывод с поддержкой современных кодеков. GT 120 — это просто способ оживить старый системник без видеоядра в процессоре.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой частоты шины.
Карта выдаст слайд-шоу даже в разрешении 720p.
Только старые проекты уровня Half-Life 2 или CS 1.6.
Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия памяти.
Обучение нейросетей на этом железе физически невозможно.
Cycles не использует этот чип для ускорения рендера.
NVENC здесь нет, DaVinci будет тормозить на превью.
Подходит для печати документов и простых таблиц.
Брать GeForce GT 120 в 2026 году стоит только при одном условии. Вам нужно запустить старый компьютер для работы с текстом, а встроенного видеоядра нет. В остальных случаях это пустая трата ресурсов. Карта не способна на современные задачи, потому что архитектура Tesla безнадежно устарела. Даже если вы планируете использовать её для обучения нейросетей, 0.5 ГБ DDR2 памяти не позволят загрузить даже минимальный вес весов модели. Для локального запуска Llama-3 или работы в Stable Diffusion вам нужна карта с 8 ГБ VRAM минимум. Если бюджет сильно ограничен, лучше поищите б/у решения вроде GTX 1050. Она даст хотя бы базовый доступ к современным кодекам и API. GT 120 — это просто способ получить картинку на экране. По сравнению с GT 730, эта карта проигрывает по всем фронтам, включая энергоэффективность. Не покупайте её для любых целей, кроме вывода изображения в офисном ПК.
Нет, это невозможно. Для работы нейросетей требуется видеопамять объемом от 4-6 ГБ и поддержка CUDA последних версий. У GT 120 всего 0.5 ГБ DDR2, чего не хватит даже для загрузки текстового промпта в систему.
Нет, карта потребляет всего 50 Вт. Она питается напрямую через слот PCI-Express, поэтому дополнительный 6-pin разъем не требуется. Любой блок питания на 250 Вт справится с этой нагрузкой без проблем.
Однозначно GT 710. Она новее, поддерживает более современные видеокодеки и имеет гораздо лучшую производительность в браузерных задачах. GT 120 — это слишком старое решение даже для бюджетного сегмента.
Нет, Blender Cycles не сможет использовать этот чип для ускорения. Архитектура G96C не поддерживает необходимые инструкции, поэтому рендер будет идти только на процессоре, что крайне медленно.
Загружается каталог…