NVIDIA GeForce GT 415M

Fermi · 1 ГБ DDR3 · 48 CUDA · 12 Вт TDP · 2010
Ноутбук

GeForce GT 415M — это мобильный чип на архитектуре Fermi из 2010 года. Внутри стоит кристалл GF108 с 48 CUDA-ядрами и частотой до 500 МГц. Памяти здесь всего 1.0 ГБ DDR3. Шина 128 бит обеспечивает пропускную способность в 26 ГБ/с. Это бюджетное решение для старых ноутбуков. Карта не предназначена для современных нагрузок, потому что её вычислительная мощность составляет всего 0.1 TFLOPS. В 2026 году этот чип бесполезен для работы с нейросетями или тяжелым рендером. Он работает только на вывод изображения и базовые задачи. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Intel UHD или AMD Radeon Graphics в современных процессорах. Они обходят GT 415M по всем параметрам, хотя потребляют больше энергии. Старые системы с этим чипом могут работать стабильно, пока драйверы поддерживают текущие версии ОС. Но для игр или работы с видео это тупиковый путь. Чип не поддерживает современные кодеки. Даже простейший YouTube в 1080p может нагружать систему на пределе возможностей.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi
GPU-чип
GF108
CUDA-ядра
48

Частоты

Базовая
500 МГц
Boost
500 МГц
FP32 пик
0.10 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
128 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
26 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
12 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу из-за отсутствия поддержки разрешения и малого объема памяти.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для архитектуры Fermi с 1 ГБ DDR3.

1080p 2 / 10

Подойдет только для эмуляторов или игр уровня Half-Life 2 на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия нужного объема VRAM и поддержки CUDA последних версий.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на 48 ядрах с пропускной способностью 26 ГБ/с.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно или вылетит из-за нехватки памяти.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve не откроется, а Premiere Pro будет тормозить на превью.

Офис 5 / 10

Для Word и простых браузерных страниц ресурсов хватит, если не открывать 50 вкладок.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать GT 415M в 2026 году нет смысла. Это решение для поддержания жизни антикварного железа. Если вам нужна видеокарта для работы, смотрите на современные интегрированные решения. Даже бюджетный процессор с графикой Vega или Intel Iris Xe будет быстрее в разы. Старая архитектура Fermi не имеет шансов против современных инструкций. Она не умеет работать с современным вебом и видео. Для задач AI эта карта — просто кусок кремния. Если вы собираете систему для учебы, лучше найти б/у ноутбук с картой уровня GTX 1050. Она даст хотя бы минимальный задел по CUDA. GT 415M стоит рассматривать только как запчасть для ремонта старого устройства. В любом другом случае это пустая трата ресурсов.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 12 Вт
  • Низкое тепловыделение
  • Поддержка старых интерфейсов

Слабые стороны

  • Всего 48 CUDA-ядер
  • Медленная память DDR3
  • Отсутствие поддержки современных кодеков
  • Нулевая производительность в AI

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, карта абсолютно не подходит. Для работы Stable Diffusion нужно минимум 4 ГБ видеопамяти и современная архитектура CUDA. Здесь всего 1 ГБ DDR3 и чип 2010 года, который не поймет современные библиотеки.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

Нет, так как это мобильный чип, он питается напрямую от системы ноутбука. Его TDP составляет всего 12 Вт, поэтому дополнительное питание не требуется.

Чем она хуже встроенной графики Intel Core i3?

Встроенная графика современных процессоров имеет гораздо более высокую пропускную способность памяти и поддерживает аппаратное декодирование видео. GT 415M проигрывает ей даже в отрисовке интерфейса Windows 10.

Можно ли использовать её для нейросетей?

Забудьте об этом. Для локальных LLM или генерации картинок нужны тензорные ядра или хотя бы приличный объем VRAM. 48 ядер Fermi не справятся даже с простейшим инференсом.