NVIDIA GeForce GT 420 OEM

Fermi · 1 ГБ DDR3 · 48 CUDA · 50 Вт TDP · 2010
Десктоп

GeForce GT 420 OEM — это артефакт эпохи Fermi. Карта вышла в 2010 году на чипе GF108. Она относится к бюджетному сегменту. Памяти здесь всего 1.0 ГБ DDR3, а пропускная способность составляет 29 ГБ/с при 128-битной шине. Это крайне мало для современных задач. Даже в 2026 году её архитектура выглядит мертвой, потому что 48 CUDA-ядер не справляются с декодированием актуальных кодеков. Видеокарта работает только на вывод изображения и простейшие интерфейсы. Она не предназначена для вычислений. В 2026 году в этом же бюджетном сегменте её конкуренты — это б/у решения вроде GT 1030 или даже старые Radeon RX 550, которые хотя бы поддерживают современные API. GT 420 бесполезна для работы с графикой. Она не потянет даже браузер с тяжелыми скриптами без фризов. TDP составляет 50 Вт. Питание идет напрямую от слота PCI-E. Это решение для систем, где видеоядро процессора полностью отсутствует или неисправно.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi
GPU-чип
GF108
CUDA-ядра
48

Частоты

Базовая
700 МГц
Boost
700 МГц
FP32 пик
0.13 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
128 бит
Частота
900 МГц
Bandwidth
29 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
50 Вт
Реком. БП
250 Вт
Длина
145 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16
HDMI
1× 1.3a

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за отсутствия поддержки разрешения и нехватки памяти.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в современных проектах.

1080p 1 / 10

Только старые проекты десятилетней давности на минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия CUDA-ядер нужной версии.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер через GPU не работает.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, монтаж в DaVinci будет невозможен.

Офис 4 / 10

Подходит для работы с текстом и старыми версиями браузеров.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GT 420 в 2026 году нет смысла. Это решение только для «оживления» офисного ПК, если процессор не имеет встроенной графики. Карта безнадежно устарела. Она не подходит для работы с современным контентом, потому что видеодекодеры Fermi не знают про VP9 или AV1. Если вам нужно хоть какое-то ускорение интерфейса, ищите GT 1030. Она будет в разы быстрее за счет архитектуры Pascal. Сравнение с прошлым поколением показывает, что даже серия GT 600 была эффективнее. Покупать это железо стоит только если вы собираете музейный экспонат или очень дешевый терминал для печати документов. В любом другом случае это выброшенные деньги.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 50 Вт
  • Не требует доппитания
  • Компактные размеры OEM-версий
  • Минимальная нагрузка на БП

Слабые стороны

  • Крайне медленная память DDR3
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Малый объем видеопамяти 1 ГБ
  • Низкая вычислительная мощность 0.1 TFLOPS

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли карта для запуска Stable Diffusion?

Нет, это технически невозможно. Для работы современных алгоритмов требуется архитектура не ниже Pascal и объем видеопамяти от 4-6 ГБ. У GT 420 всего 1 ГБ DDR3 и 48 ядер, чего не хватит даже для инициализации весов модели.

Нужен ли отдельный кабель питания для этой карты?

Нет, карта потребляет всего 50 Вт. Она получает всю необходимую энергию через слот PCI-Express. Любой блок питания на 250 Вт справится с такой нагрузкой без проблем.

Чем она отличается от GT 430?

GT 430 обычно имеет более быстрые чипы и больше ядер CUDA. Разница в производительности может достигать 20-30%, хотя обе карты остаются крайне слабыми для современных задач.

Можно ли использовать её для просмотра YouTube в 4K?

Нет, видеокарта не сможет декодировать такой поток. Процессор возьмет нагрузку на себя, но из-за отсутствия аппаратной поддержки кодеков картинка будет дергаться или вовсе не загрузится.