NVIDIA GeForce GT 420M

Fermi · 1 ГБ DDR3 · 96 CUDA · 23 Вт TDP · 2010
Ноутбук

GeForce GT 420M — это мобильный чип на архитектуре Fermi из 2010 года. В основе лежит кристалл GF108 с 96 CUDA-ядрами и частотой до 500 МГц. Памяти здесь всего 1.0 ГБ DDR3, а пропускная способность составляет 26 ГБ/с из-за узкой 128-битной шины. Карта относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Сейчас она бесполезна для современных задач. Даже если вы найдете её на вторичном рынке, смысла в покупке нет. Она не потянет современные API вроде Vulkan или DirectX 12, так как Fermi работает только с устаревшими версиями. В 2026 году в этом же бюджетном сегменте конкурентов среди железа просто не существует. Любая современная встроенная графика в процессорах Intel Core или AMD Ryzen обходит этот чип по всем фронтам. Даже старые интегрированные решения Radeon HD показывают себя лучше в декодировании видео. Чип потребляет всего 23 Вт, что делает его очень холодным. Но эта экономия энергии не дает никаких преимуществ в производительности. Для запуска современных интерфейсов Windows 10 или 11 этого железа будет недостаточно из-за отсутствия поддержки актуальных инструкций и драйверов.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi
GPU-чип
GF108
CUDA-ядра
96

Частоты

Базовая
500 МГц
Boost
500 МГц
FP32 пик
0.19 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
128 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
26 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
23 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу в 4K из-за отсутствия видеопамяти и низкой шины.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для 96 ядер и 26 ГБ/с пропускной способности.

1080p 1 / 10

Современные игры не запустятся из-за отсутствия поддержки DirectX 11/12.

AI-инференс 0 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся, так как нет CUDA для новых библиотек.

AI-обучение 0 / 10

Обучение моделей невозможно из-за критического дефицита памяти и вычислительной мощности.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не сможет использовать этот чип для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь слишком старый и не поддерживает современные кодеки вроде HEVC или AV1.

Офис 3 / 10

Подойдет для очень старых систем под печатную машинку или простые браузерные задачи.

Стоит ли покупать в 2026?

В 2026 году покупать GT 420M нет никакого смысла. Это железо из другой эпохи, которое не способно справиться даже с базовым декодированием современного YouTube в высоком качестве. Если вам нужна рабочая машина для офиса, лучше смотреть в сторону б/у систем на базе процессоров со встроенной графикой Intel HD или AMD Vega. Они будут быстрее и функциональнее. Покупать этот чип стоит только коллекционерам старого железа или для оживления древних ноутбуков под специфические задачи 2010 года. Сравнение с прошлым поколением показывает, что даже GT 410M была сопоставима по возможностям. Любое современное решение в бюджетном сегменте уничтожит эту карту в тестах. Не тратьте деньги на этот артефакт прошлого.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление 23 Вт
  • Низкий нагрев чипа
  • Работа с устаревшим софтом

Слабые стороны

  • Всего 1.0 ГБ медленной памяти DDR3
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в AI-задачах
  • Устаревшая архитектура Fermi

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion локально?

Нет, это невозможно. Для запуска Stable Diffusion требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка современных ядер CUDA. У GT 420M всего 1 ГБ DDR3 и архитектура Fermi, которая не поддерживается актуальными библиотеками PyTorch или TensorFlow.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

Нет, карта потребляет всего 23 Вт. Она питается напрямую от шины ноутбука или материнской платы, поэтому дополнительные разъемы питания ей не требуются. Любой старый блок питания справится с такой нагрузкой без проблем.

Чем она отличается от GT 410M?

Разница минимальна. Обе карты используют старые архитектуры и имеют крайне низкую производительность. GT 420M чуть быстрее за счет частот, но в реальных задачах 2026 года вы не заметите никакой разницы между ними.

Можно ли использовать её для AI-вычислений?

Нет. Для работы с локальными LLM типа Llama или Qwen нужны тензорные ядра и большой объем быстрой памяти GDDR6. GT 420M не имеет нужных инструкций, поэтому вычисления будут идти на процессоре, что крайне медленно.