NVIDIA GeForce GT 520 OEM

Fermi 2.0 · 1 ГБ DDR3 · 48 CUDA · 29 Вт TDP · 2012
Десктоп

GeForce GT 520 OEM — это артефакт эпохи Fermi 2.0 из 2012 года. Карта базируется на чипе GF119S с 48 CUDA-ядрами и всего 1,0 ГБ памяти DDR3. Шина ограничена 64 битами, что дает пропускную способность в 8 ГБ/с. Это бюджетное решение для вывода изображения на монитор. В 2026 году она не способна запустить даже современный браузер без фризов из-за отсутствия поддержки актуальных API. Видеокарта работает на частоте 589 МГц в бусте, но этого мало для любых задач. Она потребляет всего 29 Вт. Для системы хватит блока питания на 200 Вт. Покупать её для игр нет смысла, так как даже встроенная графика современных процессоров Intel Core или AMD Ryzen работает быстрее. В текущем бюджетном сегменте конкурентов среди новых устройств нет, есть только б/у решения вроде GT 710 или GT 1030. Если вам нужно просто вывести картинку в старом офисном ПК, это вариант. Но современные драйверы её давно не видели. Она бесполезна для работы с видео или графикой.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi 2.0
GPU-чип
GF119S
CUDA-ядра
48

Частоты

Базовая
589 МГц
Boost
589 МГц
FP32 пик
0.13 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
500 МГц
Bandwidth
8 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
29 Вт
Реком. БП
200 Вт
Длина
145 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16
HDMI
1× 1.3a

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в 4K без сильных задержек.

1440p 1 / 10

Играть невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой частоты чипа.

1080p 1 / 10

Даже киберспортивные дисциплины вроде CS2 не запустятся.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или локальные LLM потребуют в десятки раз больше памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей на 48 ядрах Fermi займет вечность.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не сможет использовать эту карту для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, монтаж в DaVinci будет идти только на CPU.

Офис 3 / 10

Подойдет для текстовых редакторов и простых задач в старых системах.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GT 520 в 2026 году стоит только если вы восстанавливаете старый компьютер для специфического софта. Для любой современной задачи это бесполезный кусок кремния. Она проигрывает даже встроенным решениям в процессорах начального уровня, потому что архитектура Fermi безнадежно устарела. Если нужен бюджетный вариант для работы, ищите GT 1030 с памятью GDDR5. Она даст хотя бы минимальный комфорт в видео и интерфейсе. Сравнивать эту карту с прошлым поколением вроде GT 430 нет смысла, так как прирост был мизерным. Это решение для самых экономных случаев, когда бюджет равен нулю. В остальных сценариях это пустая трата денег.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 29 Вт
  • Не требует доппитания
  • Низкая цена на вторичном рынке
  • Компактные размеры OEM-версий

Слабые стороны

  • 1,0 ГБ медленной DDR3
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Крайне низкая производительность FP32
  • Устаревшая архитектура Fermi

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, карта абсолютно бесполезна для AI. Для работы локальных моделей вроде Llama или Stable Diffusion нужно минимум 6-8 ГБ видеопамяти стандарта GDDR6, тогда как здесь всего 1 ГБ DDR3 и 0.1 TFLOPS вычислительной мощности.

Нужен ли отдельный кабель питания от БП?

Нет, карта потребляет всего 29 Вт. Она запитывается напрямую через слот PCI-Express, поэтому хватит любого блока питания на 200 Вт, который обычно стоит в офисных сборках.

Чем она хуже, чем GT 1030?

GT 1030 построена на архитектуре Pascal и имеет гораздо более быстую память GDDR5. Она поддерживает современные кодеки и работает в разы быстрее во всех задачах, включая воспроизведение видео в YouTube.

Можно ли использовать её для работы в DaVinci Resolve?

Нет, монтаж будет крайне медленным. В этой карте отсутствует современный блок NVENC, поэтому вся нагрузка по декодированию видео ляжет на центральный процессор.