AMD Radeon HD 6550D IGP

TeraScale 2 · 400 SP · 65 Вт TDP · 2011
Десктоп

Radeon HD 6550D IGP — это интегрированное решение на базе архитектуры TeraScale 2. Чип Sumo с 400 потоковыми процессорами вышел в 2011 году. Сегодня этот графический модуль относится к бюджетному сегменту. Он не предназначен для игр или работы. Его задача — просто выводить изображение на монитор. Производительность составляет всего 0.5 TFLOPS по FP32. Это крайне мало для современных стандартов. Даже старые интерфейсы вроде DirectX 11 здесь работают с трудом, потому что вычислительные мощности чипа ограничены архитектурно. Видеопамяти нет. Она забирается из оперативной памяти системы через общую шину. Скорость передачи данных здесь минимальна. В 2026 году искать эту железку для задач — плохая идея. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Intel UHD Graphics или AMD Radeon Graphics в процессорах Ryzen. Они работают быстрее за счет более свежих инструкций и высокой пропускной способности памяти DDR4/DDR5. HD 6550D устарела. Она не тянет даже современные веб-интерфейсы без фризов.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS2 TeraScale 2
GPU-чип
Sumo
Stream Processors
400

Частоты

Базовая
600 МГц
Boost
600 МГц
FP32 пик
0.48 TFLOPS

Память

Питание и форм-фактор

TDP
65 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

DirectX
11.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол будет тормозить.

1440p 1 / 10

Забудьте об этом сценарии.

1080p 2 / 10

Только старые проекты уровня CS 1.6 или Solitaire.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки нужных ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер Cycles будет идти вечность или просто вылетит.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не откроется из-за требований к GPU.

Офис 3 / 10

Подойдет для печати текста, если браузер не перегружен.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon HD 6550D в 2026 году нет смысла. Это железо прошлого десятилетия. Оно подходит только для оживления старых систем под специфические задачи вроде работы с терминалом. Если вам нужна графика для работы, ищите современные решения. Даже бюджетные процессоры со встроенным ядром Radeon Vega справятся лучше. HD 6550D проигрывает им по всем статьям. Архитектура TeraScale 2 не поддерживает современные API. Это делает её бесполезной для любого современного софта. Старое поколение вроде HD 6000 серии было полезным в своё время, но сейчас это просто мусор. Не тратьте деньги на этот чип. Лучше добавьте немного к бюджету и возьмите б/у карту уровня GTX 1050 или аналоги от AMD. Это даст вам реальную возможность работать и играть.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое потребление 65 Вт
  • Не требует отдельного питания
  • Минимальная цена на б/у рынке
  • Компактность для офисных систем

Слабые стороны

  • Отсутствие выделенной видеопамяти
  • Крайне низкая производительность
  • Устаревшая архитектура TeraScale 2
  • Проблемы с современными драйверами

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли эта карта современные браузеры с видео в 4K?

Нет. Декодирование видео на уровне железа здесь отсутствует или крайне слабое. При попытке запустить YouTube в 4K процессор и GPU загрузятся на 100%, что вызовет постоянные зависания системы.

Нужен ли отдельный блок питания для этой графики?

Нет. TDP составляет всего 65 Вт. Питание идет напрямую через материнскую плату или слот, поэтому стандартного офисного БП на 300 Вт хватит с огромным запасом.

Чем она отличается от Radeon HD 6450?

HD 6550D имеет чуть более высокую частоту и количество потоковых процессоров. Однако разница в реальной производительности составляет не более 10-15%, что не меняет общую картину бесполезности чипа.

Можно ли использовать её для запуска локальных языковых моделей?

Категорически нет. Для работы современных LLM требуется большой объем видеопамяти и поддержка инструкций, которых у TeraScale 2 просто не существует в природе.