NVIDIA GeForce GT 550M

Fermi 2.0 · 1 ГБ DDR3 · 144 CUDA · 35 Вт TDP · 2012
Ноутбук

GeForce GT 550M — это мобильный чип на архитектуре Fermi 2.0 из 2012 года. Карта базируется на кристалле GF116. Она имеет 144 CUDA-ядра и частоту в бусте 475 МГц. Память здесь крайне скудная: всего 1.0 ГБ DDR3 с пропускной способностью 29 ГБ/с. Шина составляет 128 бит. Пиковая производительность FP32 держится на уровне 0.3 TFLOPS. Это бюджетный сегмент для ультрабуков прошлого десятилетия. Сегодня чип не тянет современные задачи, потому что объем видеопамяти и архитектура безнадежно устарели. Даже простейшие интерфейсы Windows 11 могут подтормаживать при аппаратном ускорении. В 2026 году искать это железо для работы нет смысла. Конкуренты в бюджетном сегменте сейчас — это встроенная графика Intel UHD или AMD Radeon Graphics, которые обходят GT 550M по всем параметрам. Если рассматривать старые мобильные решения, то GT 630M была чуть бодрее за счет более свежих драйверов. Но обе карты — музейные экспонаты.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi 2.0
GPU-чип
GF116
CUDA-ядра
144

Частоты

Базовая
475 МГц
Boost
475 МГц
FP32 пик
0.27 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
128 бит
Частота
900 МГц
Bandwidth
29 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
35 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой частоты чипа.

1440p 1 / 10

Карта выдаст слайд-шоу даже в разрешении 720p.

1080p 1 / 10

Только старые проекты уровня Half-Life 2 или CS 1.6.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия CUDA ядер нужной версии и малого объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно или вылетит с ошибкой памяти.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не откроется, а Premiere Pro будет зависать на превью.

Офис 3 / 10

Подойдет для печати текста и простых таблиц в старых ОС.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GT 550M в 2026 году не стоит. Это решение для поддержания жизни очень старого железа, которое не способно на современные вычисления. Если вам нужен компьютер для работы с контентом или нейросетями, забудьте про этот чип. Он бесполезен для Stable Diffusion или локальных LLM, так как архитектура Fermi не поддерживает нужные инструкции. Даже бюджетные современные процессоры со встроенным видеоядром справляются лучше. Покупать такое устройство — это трата денег на антиквариат. Если бюджет сильно ограничен, лучше искать б/у ноутбуки с графикой серии GTX 1050 или выше. Они хотя бы позволят запустить базовые задачи. GT 550M — это тупик в развитии технологий.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 35 Вт
  • Низкое тепловыделение
  • Работает в старых ноутбуках

Слабые стороны

  • Всего 1.0 ГБ памяти DDR3
  • Ужасная пропускная способность 29 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в AI-задачах

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion локально?

Нет, не потянет. Для запуска SD требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних версий. У этой карты всего 1 ГБ DDR3, чего не хватит даже для загрузки весов модели.

Нужен ли дополнительный разъем питания?

Нет, карта потребляет всего 35 Вт. Питание идет напрямую от материнской платы ноутбука через систему VRM. Дополнительные кабели не требуются.

Чем она хуже встроенной графики в новых процессорах?

Встроенная графика Intel Iris Xe или Radeon 680M работает быстрее. Они используют быструю оперативную память DDR4/DDR5 и имеют гораздо больше вычислительных блоков. GT 550M проигрывает им в разы.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это невозможно. Для fine-tune или pretraining требуются десятки гигабайт VRAM и высокая скорость шины. Здесь же мы имеем 29 ГБ/с пропускной способности, что в сотни раз медленнее современных решений.