GeForce MX350 — это решение для ультрабуков и компактных систем на базе архитектуры Pascal. Внутри стоит чип GP107S с 640 CUDA-ядрами. Памяти здесь критически мало — всего 2 ГБ GDDR5. Шина ограничена 64 битами, что дает пропускную способность 56 ГБ/с. Карта работает на частоте буста 937 МГц. Это бюджетный сегмент для тех, кому нужна базовая графика вместо встроенного решения Intel UHD. Она потребляет всего 20 Вт. Такое низкое энергопотребление позволяет не ставить активное охлаждение в корпус. Но производительность ограничена физикой чипа. В 2026 году MX350 выглядит как артефакт прошлого. Для современных задач её возможностей почти не хватает, хотя для офисной работы она всё ещё актуальна. Конкурент в том же бюджетном сегменте — Intel Iris Xe, которая часто обходит MX350 в задачах декодирования видео. Альтернатива от AMD в виде Radeon Vega (встроенной) может показать себя лучше в играх, пока вы не упрётесь в лимиты питания. Если искать что-то более мощное, стоит смотреть на мобильные RTX 2050, которые предлагают тензорные ядра для работы с AI.
Цена сильно ниже рыночной и/или у продавца нет отзывов — возможно скам или ошибка маркетплейса. Не учитываются в цене «от».
Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.
Вторичный рынок: от 14 000 ₽. Цены б/у — ориентир, состояние и гарантию уточняйте у продавца.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой пропускной способности шины.
Карта не потянет даже минимальные настройки в современных проектах.
Подойдут только киберспортивные дисциплины вроде CS:GO или Dota 2 на низких настройках.
Stable Diffusion не запустится из-за лимита в 2 ГБ VRAM.
Для обучения моделей этот чип абсолютно бесполезен.
Рендер будет идти крайне медленно из-за малого количества ядер и памяти.
Простой монтаж в Full HD возможен, но тяжелые эффекты в DaVinci будут тормозить.
Идеально для браузера, документов и просмотра видео в 4K через декодер.
Брать MX350 в 2026 году стоит только при очень жёстких ограничениях по бюджету или питанию. Это не игровой инструмент. Она подходит для тонких ноутбуков, где нужно просто вывести изображение и ускорить видео. Если ваша цель — хоть какой-то гейминг, карта провалится. Даже старые проекты будут работать на пределе возможностей из-за 2 ГБ памяти. Сравнение с прошлым поколением MX250 показывает, что прирост был минимальным. В текущих реалиях лучше искать устройства с интегрированной графикой последних поколений. Они часто эффективнее за счёт общей памяти с системой. Переплата за дискретную MX350 не имеет смысла для работы или учебы. Если нужен AI или рендер, смотрите в сторону карт с 6 ГБ VRAM и выше. Это единственный способ получить вменяемую скорость в Blender или при запуске локальных LLM.
Нет, не потянет. Для работы нейросетей вроде Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ, а лучше 8 ГБ видеопамяти. С 2 ГБ GDDR5 вы получите ошибку Out of Memory сразу после загрузки модели.
Нет, не нужен. TDP составляет всего 20 Вт, поэтому карта питается напрямую от шины PCIe или через систему питания ноутбука. Дополнительные разъемы 6-pin или 8-pin здесь не предусмотрены.
MX350 имеет выделенную память GDDR5, что дает преимущество в пропускной способности по сравнению с обычной оперативной памятью. Однако современные чипы Intel Iris Xe часто обходят её по чистой производительности в играх.
Для монтажа простых роликов в 1080p — да. Благодаря ядрам CUDA и аппаратным декодерам, процесс будет плавнее, чем на совсем старых ПК, но тяжелые проекты в DaVinci будут зависать.
Загружается каталог…