NVIDIA GeForce RTX 2060 TU104

Turing · 6 ГБ GDDR6 · 1 920 CUDA · 160 Вт TDP · 2020
Десктоп

GeForce RTX 2060 базируется на чипе TU104. Это архитектура Turing с 1920 CUDA-ядрами и частотой буста 1680 МГц. Памяти здесь 6 ГБ GDDR6. Шина составляет 192 бит, что дает пропускную способность 336 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту. В 2026 году она выглядит как входной билет в экосистему NVIDIA, потому что наличие RT-ядер и тензорных блоков всё еще позволяет запускать современные приложения с поддержкой DLSS. Для чистого гейминга в Full HD этого хватит, хотя 6 ГБ видеопамяти уже становятся узким местом в тяжелых проектах. Потребление составляет 160 Вт. Блок питания на 450 Вт справится без проблем, если он не совсем древний. Конкуренты в этом же tier сегодня — это RTX 3050 6 ГБ или Radeon RX 6600. Последняя обходит 2060 в растеризации, но проигрывает в работе с лучами и кодировщиком NVENC. Если смотреть на более свежие решения, то RTX 4060 будет на голову выше по энергоэффективности и технологиям, хотя стоит значительно дороже. Выбор этой карты оправдан только при очень ограниченном бюджете или для сборки под конкретные задачи с использованием CUDA.

Цены в России

10 офферов · обновлено 2026-05-09
Минимальная цена
10 500 ₽
Wildberries · Wildberries
Перейти →

Медианная цена — 16 730 ₽. Минимум часто — БУ или продавец без отзывов; ориентируйся на медиану.

Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TUR Turing
GPU-чип
TU104
CUDA-ядра
1 920
RT-ядра
30
Tensor-ядра
240

Частоты

Базовая
1365 МГц
Boost
1680 МГц
FP32 пик
6.45 TFLOPS
FP16 пик
12.90 TFLOPS

Память

Объём
6 ГБ GDDR6
Шина
192 бит
Частота
1750 МГц
Bandwidth
336 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
160 Вт
Реком. БП
450 Вт
Питание
1x 8-pin
Длина
229 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16
HDMI
1× 2.0
DisplayPort
2× 1.4a

API и технологии

DirectX
12.2
Vulkan
1.4
CUDA
7.5
DLSS
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 2 / 10

Не вариант. Видеопамяти не хватит даже для текстур среднего качества.

1440p 4 / 10

Придется включать DLSS в режим Performance и снижать настройки.

1080p 7 / 10

Стабильный гейминг на средних или высоких настройках в большинстве игр.

AI-инференс 4 / 10

Stable Diffusion будет работать медленно из-за малого объема VRAM.

AI-обучение 2 / 10

Для обучения моделей памяти в 6 ГБ катастрофически мало.

3D-рендер 8 / 10

Благодаря CUDA и OptiX рендер идет быстро для своей цены.

Видеомонтаж 7 / 10

NVENC отлично справляется с монтажом в DaVinci Resolve.

Офис 10 / 10

Избыточна для браузера и документов.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать RTX 2060 в 2026 году стоит только на вторичном рынке. Это решение для тех, кому нужен CUDA или NVENC за минимальные деньги. Если бюджет позволяет, лучше смотреть в сторону RTX 3060 12 ГБ. Она даст гораздо больше свободы в работе с нейросетями и тяжелыми сценами в Blender. По сравнению с GTX 1660 Super, 2060 дает огромный скачок в технологиях. Однако архитектура Turing уже стареет. В играх с Path Tracing она будет беспомощна. Для работы с локальными LLM вроде Llama-3 8B памяти может хватить впритык, но скорость генерации будет низкой. Если ваша цель — только игры в 1080p, то Radeon RX 6600 предложит больше чистой мощности за те же деньги. Но у AMD нет DLSS, что критично для многих современных тайтлов. В итоге карта подходит для бюджетных рабочих станций или простых игровых сборок.

Обновлено редакцией: 2026-05-09.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Поддержка DLSS
  • Наличие RT-ядер
  • Низкое энергопотребление 160 Вт
  • Эффективный кодировщик NVENC
  • Хорошая производительность в Blender

Слабые стороны

  • Мало видеопамяти (6 ГБ)
  • Устаревающая архитектура
  • Низкая скорость AI-инференса

Часто задаваемые вопросы

Хватит ли 6 ГБ памяти для Stable Diffusion?

Для генерации картинок 512x512 хватит. Но если вы захотите использовать ControlNet или тренировать LoRA, 6 ГБ станут препятствием. Вы будете постоянно получать ошибку Out of Memory, когда размер модели или разрешения превысит лимит.

Какой разъем питания нужен для этой карты?

Обычно требуется один 8-pin коннектор. Большинство современных БП на 450 Вт и выше имеют такой кабель. Убедитесь, что ваш блок питания выдает стабильные 12В по линии, так как скачки нагрузки при бусте могут вызвать перезагрузку.

Что лучше: RTX 2060 или RX 6600?

Для игр без лучей выигрывает RX 6600. Она быстрее в растеризации. Но если вам нужен рендер в Blender или работа в DaVinci, берите RTX 2060 из-за поддержки CUDA и более качественного видеокодера.

Стоит ли покупать её б/у для AI задач?

Только если бюджет крайне ограничен. Для работы с LLM или генерации изображений лучше подкопить на карту с 12 ГБ памяти. В задачах AI объем VRAM важнее, чем количество CUDA-ядер или частота чипа.