AMD Graphics Ultra Pro PCI

Mach · 0.001 ГБ DRAM · 1993
Десктоп

Graphics Ultra Pro PCI базируется на чипе Mach32 архитектуры Mach 1993 года. Это бюджетное решение для вывода изображения. Памяти здесь катастрофически мало — всего 0.001 ГБ DRAM. Шина 64 бит обеспечивает пропускную способность в 1 ГБ/с. Частота ядра составляет 66 МГц без возможности разгона. Карта не имеет stream-процессоров. Она работает только на старых интерфейсах PCI. Современные системы её не увидят. В 2026 году этот девайс бесполезен для работы. Даже запуск браузера вызовет фризы, потому что аппаратного ускорения здесь нет в принципе. Если вам нужен вывод картинки на монитор, лучше смотреть в сторону встроенной графики процессора. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это Intel Arc A310 или Radeon RX 6400. Они предлагают сотни гигафлопс и поддержку современных кодеков. Graphics Ultra Pro PCI проигрывает им по всем параметрам, включая энергопотребление. Для рендеринга или работы с нейросетями эта плата не подходит. Она годится только для коллекции или запуска DOS-игр. Вставьте её в старый системник, если хотите почувствовать дух девяностых. Любая современная задача на ней просто зависнет.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
MAC Mach
GPU-чип
Mach32

Частоты

Базовая
66 МГц
Boost
66 МГц

Память

Объём
0.001 ГБ DRAM
Шина
64 бит
Частота
83 МГц
Bandwidth
1 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCI

API и технологии

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в таком разрешении.

1440p 1 / 10

Никаких игр не запустится из-за отсутствия поддержки DirectX.

1080p 1 / 10

Только старые проекты эпохи DOS или раннего Windows.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия VRAM и ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит вычислительных блоков.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при инициализации GPU.

Офис 2 / 10

Можно использовать только для вывода текста в терминал.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Graphics Ultra Pro PCI в 2026 году нет смысла. Карта абсолютно бесполезна для любых современных сценариев использования. Она не потянет даже декодирование видео в 480p. Если ваша цель — бюджетная сборка, выбирайте актуальные решения. Intel Arc A310 будет отличной альтернативой в этом сегменте. Она даст поддержку AV1 и нормальную работу в офисе. Graphics Ultra Pro PCI — это музейный экспонат. Его стоит покупать только если вы реставрируете компьютер из 1993 года. Любая попытка использовать её в современной системе приведет к потере времени. Даже старые видеокарты вроде GeForce GT 710 справляются лучше. Она имеет больше памяти и поддерживает современные драйверы. Не тратьте деньги на это железо.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Поддержка интерфейса PCI
  • Низкое энергопотребление
  • Компактные размеры

Слабые стороны

  • Отсутствие видеопамяти для задач
  • Нулевая производительность в 3D
  • Несовместимость с современным софтом

Часто задаваемые вопросы

Запустится ли на ней Stable Diffusion?

Нет, запуск невозможен. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или ROCm. У этой карты всего 0.001 ГБ DRAM, что физически не позволит загрузить даже веса модели.

Подойдет ли блок питания на 200 Вт?

Да, его хватит с огромным запасом. TDP этой карты крайне низкое, так как чип Mach32 не потребляет много энергии. Однако современный ПК требует разъёмов 8-pin или 16-pin, которых у старых БП может не быть.

Чем она хуже Radeon RX 6400?

Разница колоссальная. RX 6400 имеет современные вычислительные блоки и поддерживает DirectX 12. Graphics Ultra Pro PCI работает на уровне технологий тридцатилетней давности и не имеет аппаратного ускорения графики.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Это невозможно. Для локальных LLM вроде Llama нужны гигабайты видеопамяти и высокая пропускная способность шины. Здесь же пропускная способность составляет всего 1 ГБ/с, а памяти не хватает даже на системные нужды.