NVIDIA NV1

0.002 ГБ EDO · 2 Вт TDP · 1995
Десктоп

NV1 — это первая попытка NVIDIA зайти на рынок ускорения графики в 1995 году. Карта работает на базе собственной архитектуры, которая пытается имитировать свойства гибрида 2D и 3D. Памяти здесь критически мало — всего 2 МБ EDO. Шина 64 бит обеспечивает нулевую пропускную способность при текущих задачах. Boost-частота составляет 75 МГц. Для современных задач это железо бесполезно, так как оно не имеет CUDA-ядер и поддержки современных API. В 1995 году она боролась с решениями от S3. Сегодня в бюджетном сегменте её конкуренты — это любые современные интегрированные графические ядра в процессорах Intel или AMD. Даже старая встроенная графика в Core i3 справится лучше, потому что у неё есть поддержка современных инструкций и видеодекодеров. NV1 требует специфических драйверов под софт того времени. Она не потянет даже отрисовку интерфейса Windows 10. Если вы ищете устройство для рендеринга или игр, этот артефакт из прошлого вам не поможет. Это чистый коллекционный экспонат. Его ценность только в истории индустрии. В 2026 году купить её для работы — значит выбросить деньги на ветер.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

GPU-чип
NV1

Частоты

Базовая
75 МГц
Boost
75 МГц

Память

Объём
0.002 ГБ EDO
Шина
64 бит
Частота
60 МГц
Bandwidth
0 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
2 Вт
Реком. БП
200 Вт
Длина
190 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCI

API и технологии

DirectX
1.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в 4K из-за отсутствия поддержки современных видеовыходов и разрешения.

1440p 1 / 10

Любая современная игра потребует в тысячи раз больше ресурсов, чем может предоставить NV1.

1080p 1 / 10

Даже старые хиты начала нулевых не запустятся на этой архитектуре.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama 3 не запустятся, так как нет тензорных ядер и нужного объема VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение весов невозможно при нулевой производительности FP32.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство, так как нет поддержки CUDA или OptiX.

Видеомонтаж 1 / 10

В DaVinci Resolve вы даже не сможете открыть проект из-за отсутствия аппаратного декодирования.

Офис 1 / 10

Браузер с одной вкладкой вызовет зависание всей системы.

Стоит ли покупать в 2026?

В 2026 году брать NV1 для любых практических целей нет смысла. Карта не предназначена для работы. Она создавалась в эпоху, когда стандарты 3D только зарождались. Если ваша цель — запуск локальных LLM или рендер в Blender, вам нужна карта с объемом памяти от 12 ГБ. NV1 имеет всего 0.002 ГБ. Это делает её бесполезной для вычислений. Даже бюджетные решения вроде RTX 3050 справляются с задачами в миллионы раз быстрее. Сравнение с прошлым поколением здесь бессмысленно, так как NV1 — это начало пути. Она проигрывает любому современному чипу в тестах производительности. Если вы собираете ретро-ПК, ищите оригинальные комплектующие того времени. Для работы выбирайте современные карты среднего сегмента. Не тратьте бюджет на этот музейный экспонат.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Экспонат для коллекции
  • Минимальное потребление 2 Вт
  • Историческая значимость

Слабые стороны

  • Отсутствие CUDA-ядер
  • Ничтожный объем памяти 2 МБ
  • Нулевая производительность в 3D
  • Полная несовместимость с современным софтом

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли NV1 для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4-8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA. У NV1 всего 2 МБ EDO памяти и нет ядер для вычислений, поэтому инференс не запустится.

Нужен ли мощный блок питания для этой карты?

Нет, карта потребляет всего 2 Вт. Любой старый или современный БП на 200 Вт справится с ней без проблем. Она не требует дополнительных разъемов питания.

Чем заменить NV1 для бюджетного ПК в 2026 году?

Если нужен бюджетный вариант для работы и легких игр, смотрите на интегрированную графику AMD Radeon или базовые модели RTX. Они обеспечат реальную производительность в задачах вроде DaVinci или простых нейросетей.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Категорически нет. Для fine-tune моделей нужны тензорные ядра и высокая пропускная способность памяти. У NV1 bandwidth равен 0 ГБ/с в современных реалиях, что делает обучение невозможным.