NVIDIA Quadro M5500 Mobile

Maxwell 2.0 · 8 ГБ GDDR5 · 2 048 CUDA · 150 Вт TDP · 2016
Ноутбук

Quadro M5500 Mobile базируется на архитектуре Maxwell 2.0 с чипом GM204. Это мобильное решение 2016 года. Несмотря на возраст, карта сохраняет 8 ГБ видеопамяти GDDR5 и 256-битную шину. Пропускная способность составляет 224 ГБ/с. Таких характеристик достаточно для простых вычислений, хотя 2048 CUDA-ядер уже не справляются с современными тяжелыми задачами. Пиковая производительность FP32 замерла на отметке 4.8 TFLOPS. Карта относится к бюджетному сегменту при поиске запчастей для старых рабочих станций. Она работает на частоте буста 1165 МГц. TDP составляет 150 Вт. Это требует внимания к системе охлаждения ноутбука или мобильной платформы. Для 2026 года это крайне специфический инструмент. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это настольные решения вроде GTX 1650, которые обходят M5500 в играх за счёт более новых драйверов и оптимизации архитектуры. Также можно рассмотреть б/у RTX 3050 Laptop, которая предлагает тензорные ядра для ускорения вычислений. Quadro M5500 Mobile подходит только для узких задач, где критична именно поддержка профессиональных API или специфический софт. В обычных сценариях она проигрывает современным бюджетным чипам. Архитектура Maxwell уже не получает актуальных оптимизаций под новые библиотеки. Это старый инструмент.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
MAX Maxwell 2.0
GPU-чип
GM204
CUDA-ядра
2 048

Частоты

Базовая
1140 МГц
Boost
1165 МГц
FP32 пик
4.77 TFLOPS

Память

Объём
8 ГБ GDDR5
Шина
256 бит
Частота
1753 МГц
Bandwidth
224 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
150 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-B (3.0)

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.4
CUDA
5.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не потянет современные игры в 4K даже на минимальных настройках.

1440p 2 / 10

В разрешении 1440p FPS будет крайне низким из-за слабого чипа.

1080p 3 / 10

Допустимо только для киберспортивных дисциплин прошлых лет или старых хитов.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за отсутствия тензорных ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей на этой карте невозможно из-за нехватки вычислительной мощности.

3D-рендер 3 / 10

Рендер в Cycles будет долгим, хотя 8 ГБ памяти помогут избежать вылетов.

Видеомонтаж 4 / 10

В DaVinci можно монтировать простые проекты благодаря NVENC, но эффекты будут тормозить.

Офис 8 / 10

Для браузера и документов карта подходит идеально.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Quadro M5500 Mobile в 2026 году имеет смысл только при очень ограниченном бюджете. Она подходит для восстановления старых рабочих станций или специфических инженерных расчётов, где важна стабильность драйверов Quadro. Если ваша цель — обучение нейросетей или современный гейминг, эта карта будет бесполезна. Она не имеет тензорных ядер, поэтому работа с локальными LLM вроде Llama будет мучительной. Даже бюджетная RTX 3050 даст кратный прирост в задачах AI. Прошлые поколения, например серия Quadro K, работают ещё медленнее, но M5500 всё равно остается пережитком прошлого. Выбирайте её только если цена на вторичном рынке крайне низкая. В остальных случаях лучше доплатить за б/у решение на архитектуре Turing или Ampere. Это сэкономит вам время и нервы при работе с тяжелым софтом.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • 8 ГБ видеопамяти
  • Широкая 256-битная шина
  • Поддержка профессиональных драйверов
  • Низкий TDP для своего времени

Слабые стороны

  • Устаревшая архитектура Maxwell
  • Мало CUDA-ядер для 2026 года
  • Отсутствие тензорных ядер
  • Низкая производительность в AI

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Запустить можно, но скорость генерации будет крайне низкой. Из-за архитектуры Maxwell отсутствие тензорных ядер замедляет процесс в разы по сравнению с картами серии RTX. Вы получите несколько секунд на один шаг вместо долей секунды.

Какой блок питания нужен для такой системы?

При TDP 150 Вт сама карта потребляет умеренно. Однако в мобильных станциях важно учитывать общий теплопакет системы. Для стационарного аналога с подобным чипом хватит качественного БП на 450-500 Вт.

Чем она лучше обычной GTX 1060?

Quadro имеет специфические драйверы для CAD-систем. Если софт оптимизирован под Quadro, вы получите меньше ошибок в геометрии. В играх GTX 1060 будет быстрее за счёт более частого использования игровых библиотек.

Можно ли использовать её для работы с нейросетями?

Для инференса (запуска) готовых моделей памяти в 8 ГБ хватит. Но вычисления будут идти через стандартные CUDA-ядра, что очень медленно. Обучение или дообучение (fine-tune) на этой карте практически не имеет смысла.