NVIDIA Quadro P500 Mobile

Pascal · 2 ГБ GDDR5 · 256 CUDA · 18 Вт TDP · 2018
Ноутбук

Quadro P500 Mobile — это мобильное решение на архитектуре Pascal с чипом GP108. Карта вышла в 2018 году. Она работает на 256 CUDA-ядрах с частотой до 1519 МГц. Памяти здесь крайне мало — всего 2.0 ГБ GDDR5. Шина узкая, всего 64 бит, что дает пропускную способность в 40 ГБ/с. Это бюджетный сегмент для рабочих станций прошлых лет. Карта потребляет всего 18 Вт. Энергопотребление минимальное. Но производительность FP32 составляет лишь 0.8 TFLOPS. Это ограничивает любые серьезные вычисления. Для современных задач она слишком слабая, хотя в узких CAD-приложениях может еще работать. В 2026 году искать её смысл есть только для оживления старых ноутбуков под специфический софт. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это интегрированная графика Intel Iris Xe или мобильные чипы серии Radeon 680M. Они обходят P500 по всем фронтам, если рассматривать их как универсальный инструмент. Если вам нужен рендер или AI, эта карта не поможет. Она создавалась для стабильности драйверов в инженерном ПО, а не для скорости.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
PAS Pascal
GPU-чип
GP108
CUDA-ядра
256

Частоты

Базовая
1455 МГц
Boost
1519 МГц
FP32 пик
0.78 TFLOPS
FP16 пик
0.01 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ GDDR5
Шина
64 бит
Частота
1253 МГц
Bandwidth
40 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
18 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.4
CUDA
6.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Играть невозможно. Даже в старые проекты на низких настройках не выйдет из-за 2 ГБ памяти.

1440p 1 / 10

Карта не предназначена для такого разрешения. FPS будет стремиться к нулю.

1080p 2 / 10

Пойдут только киберспортивные дисциплины типа CS:GO на минималках после оптимизации.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за нехватки VRAM. Локальные LLM работать не будут.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно. Памяти и ядер недостаточно даже для микро-задач.

3D-рендер 2 / 10

Cycles будет считать сцены вечно. 2 ГБ памяти не позволят загрузить даже простую геометрию.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить на таймлайне. NVENC поможет, но общая мощь чипа слабая.

Офис 8 / 10

Браузер и документы работают отлично. Для офисной работы мощности хватает с запасом.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Quadro P500 Mobile в 2026 году не стоит. Это решение для очень узких задач по замене вышедшего из строя железа. Если вы планируете заниматься дизайном или нейросетями, эта карта станет пустой тратой денег. Она не даст нужной скорости. Даже старые мобильные GTX 1050 справляются с задачами лучше, потому что у них больше ядер и памяти. В бюджетном сегменте сейчас правят интегрированные решения. Современные процессоры с мощным iGPU показывают результат выше в играх и рендере. P500 — это прошлое. Оно полезно только если ваш старый софт требует именно сертификации Quadro. Для всего остального лучше смотреть на б/у решения с 6 ГБ памяти или современные APU. Переплата за бренд Quadro здесь не оправдана отсутствием реальной мощности.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление 18 Вт
  • Стабильные драйверы Quadro
  • Низкий нагрев
  • Поддержка специфических API для CAD

Слабые стороны

  • Всего 2 ГБ видеопамяти
  • Узкая шина 64 бит
  • Низкая производительность FP32
  • Архитектура Pascal устарела

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, не потянет. Для работы SD нужно минимум 4-6 ГБ видеопамяти, а здесь всего 2 ГБ GDDR5. Даже при минимальном разрешении вы получите ошибку Out of Memory сразу после запуска.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

Нет, не нужен. TDP составляет всего 18 Вт, поэтому карта питается напрямую от шины ноутбука. Она не требует дополнительных разъемов питания или мощного блока питания.

Чем она лучше встроенной графики Intel?

Она лучше в специализированном CAD-софте благодаря драйверам Quadro. Но в играх или Blender современная графика Intel Iris Xe будет быстрее за счет более новой архитектуры.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это бессмысленно. Мощность 0.8 TFLOPS и малый объем памяти не позволят даже запустить процесс fine-tuning. Для таких задач нужны карты уровня RTX с поддержкой тензорных ядер.