NVIDIA Quadro RTX 8000

Turing · 48 ГБ GDDR6 · 4 608 CUDA · 260 Вт TDP · 2018
Рабочая станция

Quadro RTX 8000 базируется на архитектуре Turing с чипом TU102. Это профессиональное решение 2018 года. Главная фишка здесь — объем памяти 48 ГБ GDDR6. Шина 384 бит обеспечивает пропускную способность в 672 ГБ/с. Карта имеет 4608 CUDA-ядер и 576 тензорных ядер для ускорения вычислений. В 2026 году она попадает в бюджетный сегмент для специфических задач. Большинство пользователей купят её только ради VRAM. Для обычного гейминга чип TU102 уже устарел, так как его пиковая производительность составляет 16.3 TFLOPS. Этого мало для современных AAA-проектов на ультра-настройках. Но в задачах инференса локальных LLM объём памяти решает всё. Вы сможете запустить Llama 3-70B или Qwen без жесткого квантования, пока владельцы RTX 4060 Ti с 16 ГБ будут мучиться с обрезанием весов. В этом же бюджетном сегменте сейчас есть выбор. GeForce RTX 3060 12GB стоит дешевле и лучше подходит для игр. Radeon RX 6800 с 16 ГБ памяти тоже будет эффективнее в растеризации. Quadro RTX 8000 — это инструмент узкого профиля. Она нужна тем, кто работает с огромными датасетами или тяжелыми сценами в Blender.

Цены в России

4 офферов · обновлено 2026-06-20

Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TUR Turing
GPU-чип
TU102
CUDA-ядра
4 608
RT-ядра
72
Tensor-ядра
576

Частоты

Базовая
1395 МГц
Boost
1770 МГц
FP32 пик
16.31 TFLOPS
FP16 пик
32.62 TFLOPS

Память

Объём
48 ГБ GDDR6
Шина
384 бит
Частота
1750 МГц
Bandwidth
672 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
260 Вт
Реком. БП
600 Вт
Питание
1x 6-pin + 1x 8-pin
Длина
267 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16
DisplayPort
4× 1.4a

API и технологии

DirectX
12.2
Vulkan
1.4
CUDA
7.5
DLSS
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 5 / 10

FPS будет низким из-за слабой архитектуры, хотя память позволит загружать любые текстуры.

1440p 7 / 10

Играть можно, но лучше смотреть в сторону игровых карт.

1080p 8 / 10

Избыточно для этого разрешения.

AI-инференс 12 / 10

Идеально для запуска больших LLM вроде Llama 3-70B благодаря 48 ГБ VRAM.

AI-обучение 9 / 10

Подходит для fine-tune небольших моделей, но скорость обучения будет низкой.

3D-рендер 14 / 10

Отлично для тяжелых сцен в Cycles, где не влезает память обычных карт.

Видеомонтаж 10 / 10

Хорошо работает в DaVinci при работе с 8K RAW видео.

Офис 10 / 10

Избыточно для любых офисных задач.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Quadro RTX 8000 в 2026 году стоит только ради объёма памяти. Если ваша задача — запуск локальных LLM или рендер огромных сцен в Blender, это рабочий вариант. Карта позволяет работать с моделями, которые не влезают в потребительские GPU. Однако для игр она почти бесполезна. Архитектура Turing сильно проигрывает современным решениям по чистой скорости. Если вам нужен универсальный компьютер, ищите RTX 4070 Super. Она даст больше FPS в играх и быстрее в рендере, но у неё всего 12 ГБ памяти. Quadro RTX 8000 — это узкоспециализированный инструмент. Он не про скорость, а про возможность загрузить данные. По сравнению с прошлым поколением Quadro (Pascal), здесь появились тензорные ядра. Это критично для AI-задач. В бюджетном сегменте это самый дешёвый способ получить 48 ГБ видеопамяти под вычисления.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • 48 ГБ видеопамяти
  • Высокая пропускная способность 672 ГБ/с
  • Наличие тензорных ядер для AI
  • Поддержка профессиональных драйверов

Слабые стороны

  • Низкая пиковая производительность FP32
  • Устаревшая архитектура Turing
  • Высокое энергопотребление 260 Вт
  • Шум системы охлаждения в рабочих задачах

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли карта для обучения больших языковых моделей?

Для fine-tune моделей объёмом до 30B параметров она подходит отлично. Благодаря 48 ГБ VRAM вы сможете использовать большие батчи. Однако скорость обучения будет в 2-3 раза ниже, чем на новых картах серии RTX 4000, потому что чип TU102 медленнее обрабатывает тензорные операции.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендую брать БП на 600 Вт и выше. Сама карта потребляет 260 Вт под нагрузкой. Учтите, что вам может понадобиться переходник с 8-pin на специфические разъёмы профессиональных серий, если вы ставите её в обычный игровой корпус.

В чем разница между этой картой и RTX 3060 12GB?

RTX 3060 быстрее в играх и имеет свежую архитектуру Ampere. Но у неё всего 12 ГБ памяти. Quadro RTX 8000 даст вам в 4 раза больше VRAM, что позволяет запускать модели Llama 3-70B, которые просто не запустятся на 3060 без сильного сжатия.

Стоит ли покупать её на вторичном рынке для AI?

Да, это один из самых выгодных способов получить много памяти. Если цена позволяет, берите для инференса LLM или Stable Diffusion. Главное — проверьте состояние вентиляторов, так как карты часто работали в серверах 24/7.