AMD Radeon E6760 MXM

TeraScale 2 · 1 ГБ GDDR5 · 480 SP · 45 Вт TDP · 2011
Десктоп

Radeon E6760 MXM — это мобильный чип на архитектуре TeraScale 2. Он базируется на кристалле Whistler. В 2011 году эта карта считалась стандартом для встраиваемых систем, но сегодня её возможности ограничены. Памяти здесь всего 1.0 ГБ GDDR5. Шина составляет 128 бит, что даёт пропускную способность 51 ГБ/с. Чип имеет 480 потоковых процессоров и частоту 600 МГц в бусте. Пиковая производительность FP32 составляет 0.6 TFLOPS. Это крайне мало для современных задач. Карта потребляет всего 45 Вт. Для системы хватит любого БП на 200 Вт, если остальное железо не прожорливое. Она подходит только для специфического ремонта старых ноутбуков или узких промышленных задач. В 2026 году искать её для игр бессмысленно. Конкурентов в бюджетном сегменте среди актуального железа нет. Даже базовые решения вроде Intel UHD Graphics из современных процессоров справляются лучше, хотя и потребляют больше энергии. Если вам нужна видеокарта для работы, смотрите на б/у GT 1030 или аналоги от AMD. Они дадут больше стабильности в драйверах. E6760 — это артефакт прошлого.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS2 TeraScale 2
GPU-чип
Whistler
Stream Processors
480

Частоты

Базовая
600 МГц
Boost
600 МГц
FP32 пик
0.58 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ GDDR5
Шина
128 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
51 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
45 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-A (3.0)

API и технологии

DirectX
11.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол в 4K будет тормозить из-за нехватки видеопамяти.

1440p 1 / 10

Забудьте об этом. Любая современная игра выдаст 1-5 FPS.

1080p 1 / 10

Только старые проекты десятилетней давности на минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия нужных ядер и малого объёма памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно. Памяти в 1 ГБ не хватит даже для весов крошечной модели.

3D-рендер 1 / 10

Рендер через Cycles будет идти бесконечно долго или вылетит с ошибкой памяти.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не запустится. Драйверы не поддерживают современные кодеки.

Офис 3 / 10

Можно использовать для вывода изображения в простых терминалах или старых ОС.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Radeon E6760 в 2026 году стоит только для восстановления старой техники. Если ваш ноутбук сдох из-за выхода из строя MXM-модуля, это единственный путь. Для любых других целей карта бесполезна. Она не потянет даже современный браузер с кучей вкладок без фризов. Архитектура TeraScale 2 давно мертва. Она не знает про Vulkan или современные версии DirectX. Это делает её непригодной для всего, кроме вывода картинки. Если нужен бюджетный вариант для работы, ищите б/у решения на базе архитектуры Pascal. Даже старая GTX 750 за пределами этого сегмента будет работать в разы быстрее. E6760 проигрывает ей по всем фронтам. Не тратьте деньги на этот чип, если ваша цель — хоть какой-то современный софт.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 45 Вт
  • Компактный форм-фактор MXM
  • Наличие быстрой памяти GDDR5

Слабые стороны

  • Критически малый объём 1 ГБ
  • Устаревшая архитектура TeraScale 2
  • Низкая производительность FP32
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы нейросетей нужно минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций ROCm. У этой карты всего 1 ГБ GDDR5, что не позволит загрузить даже базовую модель.

Какой блок питания нужен для такой системы?

Сама карта ест 45 Вт. Если вы вставляете её в специализированную систему, ориентируйтесь на общий бюджет 150-200 Вт. Этого хватит с запасом для процессора и периферии.

Чем она хуже, чем GT 1030?

GT 1030 построена на архитектуре Pascal и имеет поддержку современных API. Она будет работать в разы быстрее в видео и играх, хотя у неё тоже мало памяти.

Можно ли использовать её для AI-вычислений?

Нет. Архитектура Whistler не имеет необходимых блоков для ускорения тензорных вычислений. Её FP32 показатель в 0.6 TFLOPS слишком низок для задач машинного обучения.