AMD Radeon HD 6830M

TeraScale 2 · 1 ГБ DDR3 · 800 SP · 39 Вт TDP · 2011
Ноутбук

Radeon HD 6830M — это мобильный чип архитектуры TeraScale 2 на базе ядра Granville из семейства Vancouver. Он вышел в 2011 году. Карта имеет 800 потоковых процессоров с частотой до 575 МГц. Памяти здесь всего 1.0 ГБ DDR3. Шина составляет 128 бит, а пропускная способность ограничена 26 ГБ/с. Этот бюджетный чип не предназначен для современных задач. Он работает на пределе возможностей старого железа, потому что современные драйверы и API его давно не поддерживают. В 2026 году рассматривать этот GPU как игровое решение невозможно. Его FP32 пиковая производительность составляет всего 0.9 TFLOPS. Это крайне мало для текущих стандартов. TDP чипа равен 39 Вт. Для системы с таким компонентом хватит любого БП на 200 Вт. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Intel UHD или AMD Radeon Graphics из процессоров Ryzen. Они работают быстрее за счет более современных архитектур и поддержки новых инструкций. HD 6830M остался в прошлом. Он пригоден только для специфических задач на старом железе.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS2 TeraScale 2
GPU-чип
Granville
Stream Processors
800

Частоты

Базовая
575 МГц
Boost
575 МГц
FP32 пик
0.92 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
128 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
26 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
39 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
11.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой пропускной способности шины.

1440p 1 / 10

Карта выдаст слайд-шоу даже в самых старых проектах.

1080p 2 / 10

Допустимы только игры начала 2010-х годов на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки CUDA или ROCm и малого объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на архитектуре TeraScale 2.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечность через CPU, так как GPU не поддерживается.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve не запустится из-за требований к OpenCL и видеопамяти.

Офис 5 / 10

Для браузера и текстовых документов мощности хватит, если использовать старые версии ПО.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon HD 6830M в 2026 году нет смысла. Это устройство для коллекционеров или поддержания жизни очень старых ноутбуков. Современные задачи вроде запуска локальных LLM или рендеринга в Blender здесь невозможны. Карта имеет всего 1 ГБ DDR3, что делает запуск любого современного интерфейса тяжелым. Если вам нужно решение для работы, лучше смотреть на б/у карты уровня GTX 1050 или современные встроенные решения. HD 6830M проигрывает им по всем фронтам. Даже архитектура прошлых лет работает стабильнее в современных ОС. Покупать этот чип сейчас — пустая трата ресурсов. Он не даст вам даже минимального комфорта в мультимедиа. Если бюджет сильно ограничен, ищите решения с хотя бы 4 ГБ памяти GDDR5.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 39 Вт
  • Минимальный нагрев
  • Подходит для ретро-систем

Слабые стороны

  • Всего 1.0 ГБ медленной памяти DDR3
  • Низкая пропускная способность 26 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Крайне низкая производительность в вычислениях

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка современных инструкций. У этой карты всего 1 ГБ DDR3 и архитектура 2011 года, которая не понимает современные библиотеки вычислений.

Нужен ли отдельный разъем питания?

Нет, карта потребляет всего 39 Вт. Она питается напрямую через слот, поэтому дополнительный кабель от БП не требуется. Любой стандартный блок питания на 200-250 Вт справится с этой задачей без проблем.

Чем она хуже встроенной графики Ryzen?

Встроенная графика в современных процессорах AMD работает на архитектуре RDNA или Vega. Она имеет гораздо более высокую пропускную способность памяти и поддерживает современные драйверы. HD 6830M отстает по производительности в разы.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Для обучения или инференса локальных моделей типа Llama она бесполезна. У неё нет необходимых вычислительных блоков и объема памяти. Даже простейшие задачи по обработке изображений будут работать крайне медленно.