AMD Radeon HD 6490M

TeraScale 2 · 0.5 ГБ GDDR5 · 160 SP · 2011
Ноутбук

Radeon HD 6490M — это мобильное решение на архитектуре TeraScale 2 из семейства Vancouver. Чип Seymour содержит всего 160 потоковых процессоров. Частота в бусте достигает 800 МГц. Памяти здесь критически мало — 0.5 ГБ GDDR5 с шиной 64 бит и пропускной способностью 26 ГБ/с. Это бюджетное железо из 2011 года. Карта не подходит для современных задач. Она работает только в старых ноутбуках. FP32 пик составляет всего 0.3 TFLOPS. Даже простые интерфейсы Windows 10 могут подтормаживать из-за отсутствия поддержки актуальных драйверов и старых инструкций. В 2026 году рассматривать её как игровой компонент бессмысленно, потому что современные движки требуют в десятки раз больше ресурсов. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это любые интегрированные решения вроде Radeon 780M или Intel Arc Graphics, которые обходят эту карту по всем параметрам. Даже старые десктопные GT 1030 показывают себя лучше за счёт более свежей архитектуры. Использовать её для работы с графикой невозможно. Она создавалась для вывода изображения и очень лёгких мультимедийных приложений прошлого десятилетия.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS2 TeraScale 2
GPU-чип
Seymour
Stream Processors
160

Частоты

Базовая
800 МГц
Boost
800 МГц
FP32 пик
0.26 TFLOPS

Память

Объём
0.5 ГБ GDDR5
Шина
64 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
26 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
11.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Карта не выдаст даже 1 FPS в современных проектах.

1440p 1 / 10

Неприменимо. Разрешение выше возможностей чипа.

1080p 1 / 10

Только старые проекты уровня Half-Life 2 на низких настройках.

AI-инференс 0 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за нехватки памяти и отсутствия ядер.

AI-обучение 0 / 10

Обучение нейросетей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно или вылетит с ошибкой.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не откроется из-за требований к VRAM и драйверам.

Офис 3 / 10

Подойдёт для работы с текстом в старых ОС.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon HD 6490M в 2026 году нет смысла. Это технический артефакт. Карта годится только для оживления очень старого ноутбука, если нужно просто открыть текстовый файл. Современные браузеры с их аппаратным ускорением будут работать нестабильно из-за малого объёма памяти в 512 МБ. Любая вкладка с видео в 1080p может вызвать зависание системы. Если вам нужен компьютер для работы, лучше смотреть в сторону б/у решений на базе GTX 1050 или современных встроенных графических ядер. Прошлые поколения вроде HD 7000M были чуть бодрее, но и они уже мертвы. Эта карта не имеет будущего. Она не поддерживает современные стандарты шейдеров. Покупать её — значит тратить деньги на бесполезный кусок кремния.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление
  • Использование быстрой GDDR5
  • Компактный форм-фактор

Слабые стороны

  • Всего 0.5 ГБ видеопамяти
  • Устаревшая архитектура TeraScale 2
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Минимальная пропускная способность 26 ГБ/с

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет. Для запуска хотя бы базовой модели нужно минимум 4 ГБ видеопамяти. Здесь всего 0.5 ГБ GDDR5, что делает работу с нейросетями физически невозможной.

Какой БП нужен для такой карты?

Это мобильный чип, он распаян на плате ноутбука. Отдельного БП нет, но общая нагрузка на систему будет крайне низкой, обычно в пределах 30-45 Вт.

Чем она хуже Radeon 8700M?

Radeon 8700M использует более новую архитектуру и имеет значительно больше потоковых процессоров. Она обеспечивает кратный прирост в задачах рендеринга и видео.

Можно ли использовать её для AI задач?

Любые задачи по инференсу или обучению LLM требуют поддержки CUDA или современных инструкций OpenCL. Архитектура TeraScale 2 не имеет нужных возможностей.