AMD Radeon HD 8870M

GCN 1.0 · 2 ГБ GDDR5 · 640 SP · 2013
Ноутбук

Radeon HD 8870M — это мобильный чип архитектуры GCN 1.0 на базе кристалла Venus. Выпущенная в 2013 году, она относится к семейству Solar System. Здесь стоят 640 потоковых процессоров и частота буста 775 МГц. Памяти всего 2.0 ГБ GDDR5 с шиной 128 бит. Пропускная способность составляет 72 ГБ/с. Это бюджетный сегмент прошлых лет. Карта не тянет современные проекты, потому что её вычислительная мощность ограничена 1.0 TFLOPS. В 2026 году искать её для работы бессмысленно. Даже простые интерфейсы могут подтормаживать из-за старых драйверов. Если рассматривать бюджетный сегмент текущего времени, то конкурентами выступают условные Intel UHD Graphics или базовые решения от AMD серии Radeon 600M. Они работают быстрее за счет новых инструкций. HD 8870M сегодня — это только музейный экспонат. Она не подходит для задач, требующих актуальных API вроде Vulkan 1.3 или DirectX 12 Ultimate. Старые игры на DirectX 11 ещё запустятся, но FPS будет крайне низким. В современных реалиях этот чип бесполезен.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 1.0
GPU-чип
Venus
Stream Processors
640

Частоты

Базовая
725 МГц
Boost
775 МГц
FP32 пик
0.99 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ GDDR5
Шина
128 бит
Частота
1125 МГц
Bandwidth
72 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
11.1
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не способна выдать даже 1 FPS в 4K из-за дефицита памяти и низкой шины.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для 640 процессоров и 2 ГБ видеопамяти.

1080p 2 / 10

Пойдут только проекты уровня CS:GO или старые хиты десятилетней давности на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки нужных инструкций и малого объёма VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно или вылетит с ошибкой из-за нехватки памяти.

Видеомонтаж 2 / 10

В DaVinci Resolve монтаж 1080p будет крайне затруднён из-за медленного декодирования.

Офис 5 / 10

Для браузера и текстовых документов ресурсов хватит, если не открывать сотни вкладок.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Radeon HD 8870M в 2026 году нет смысла. Это железо из другой эпохи. Оно не подходит ни для игр, ни для работы с AI. Даже если вы найдёте её очень дешево, вы разочаруетесь в производительности. Современные интегрированные решения в процессорах Intel или AMD справляются лучше. Архитектура GCN 1.0 безнадёжно устарела. Она не поддерживает современные методы оптимизации кадров. Если нужен бюджетный вариант для старого ноутбука, ищите что-то на базе архитектуры Polaris. Она хотя бы имеет поддержку актуальных драйверов. HD 8870M — это тупиковый путь. Карта не даст вам даже минимального комфорта в современных задачах.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление
  • Наличие памяти GDDR5
  • Поддержка старых API

Слабые стороны

  • Всего 2 ГБ видеопамяти
  • Устаревшая архитектура GCN 1.0
  • Низкая пропускная способность 72 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных нейросетевых вычислений

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, карта не справится. Для работы SD требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или актуальных OpenCL. Здесь всего 2 ГБ GDDR5, чего не хватит даже для загрузки базовой модели.

Какой блок питания нужен?

Поскольку это мобильный чип, он потребляет мало. Обычно TDP составляет около 35-50 Вт. Для системы с такой картой хватит любого БП на 300 Вт, если рассматривать стационарные сборки с подобными решениями.

Чем она хуже Radeon RX 550?

RX 550 намного быстрее. У неё современная архитектура Polaris и больше вычислительных блоков. Она поддерживает актуальные версии DirectX и работает в разы эффективнее в играх.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Для локальных LLM или генерации картинок она бесполезна. У чипа нет нужной математической мощности. Вы получите ошибки при инициализации библиотек PyTorch или TensorFlow.