AMD Radeon Pro WX 4130 Mobile

GCN 4.0 · 2 ГБ GDDR5 · 640 SP · 50 Вт TDP · 2017
Ноутбук

Radeon Pro WX 4130 Mobile — это мобильное решение на архитектуре GCN 4.0 с чипом Baffin. Карта вышла в 2017 году. Она относится к бюджетному сегменту профессиональных решений. Здесь стоят 640 потоковых процессоров и частота буста 1053 МГц. Памяти всего 2.0 ГБ GDDR5 на 128-битной шине, что дает пропускную способность 96 ГБ/с. Пиковая производительность FP32 составляет 1.4 TFLOPS. Это очень мало для современных задач. Карта потребляет всего 50 Вт. Она подходит только для специализированных тонких рабочих станций или старых ноутбуков с поддержкой этой архитектуры. В 2026 году искать её смысл в гейминге нет. Даже простейшие современные проекты требуют больше видеопамяти. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Radeon 780M или Intel Arc Graphics, которые обходят WX 4130 по всем параметрам. Если рассматривать профессиональный софт, то актуальнее смотреть на младшие решения серии Radeon Pro W, хотя они и стоят дороже. Эта карта — артефакт прошлого. Она работает только в узких нишах, где важна сертификация драйверов под старый CAD-софт, а не чистая мощь. Покупать её для новых сборок бессмысленно.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 4.0
GPU-чип
Baffin
Stream Processors
640

Частоты

Базовая
1002 МГц
Boost
1053 МГц
FP32 пик
1.35 TFLOPS
FP16 пик
1.35 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ GDDR5
Шина
128 бит
Частота
1500 МГц
Bandwidth
96 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
50 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x8

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки памяти и низкой частоты чипа.

1440p 2 / 10

Только самые старые проекты на минимальных настройках.

1080p 3 / 10

Киберспортивные дисциплины прошлых лет пойдут, но современные хиты не запустятся.

AI-инференс 2 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за лимита в 2 ГБ VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Для обучения моделей ресурсов недостаточно.

3D-рендер 3 / 10

Рендер Cycles будет крайне медленным из-за низкого TFLOPS.

Видеомонтаж 4 / 10

Простой монтаж в DaVinci возможен только с легкими проектами без эффектов.

Офис 9 / 10

Для браузера и документов подходит идеально.

Стоит ли покупать в 2026?

В 2026 году брать Radeon Pro WX 4130 Mobile нет смысла. Она слишком слабая для любых актуальных задач. Даже если вам нужно запустить старый инженерный софт, лучше найти более свежее железо. Памяти в 2 ГБ не хватит даже для комфортной работы в современных браузерах с кучей вкладок. Карта подходит только для поддержания жизни очень специфического старого оборудования. Если ваша цель — работа с графикой или AI, смотрите в сторону бюджетных решений на базе RTX 3050 или новых встроенных ядер. Прошлое поколение Radeon Pro было мощнее, но эта модель всегда была ограничена низким TDP. Она не даст прироста там, где нужен расчет нейросетей или рендер. Это решение для узких задач обслуживания старых парков машин. Любая современная встройка сейчас эффективнее.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 50 Вт
  • Сертифицированные драйверы для старого софта
  • Компактные габариты для мобильных систем

Слабые стороны

  • Критически малый объем памяти 2 ГБ
  • Устаревшая архитектура GCN 4.0
  • Низкая пропускная способность 96 ГБ/с
  • Слабая производительность в новых задачах

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, не потянет. Для работы локальных моделей требуется минимум 4 ГБ, а лучше 8 ГБ и выше. С 2 ГБ GDDR5 вы получите ошибку Out of Memory сразу после загрузки весов модели.

Нужен ли отдельный БП?

Карта потребляет всего 50 Вт, поэтому дополнительное питание не требуется. Она запитывается напрямую через шину интерфейса, что характерно для мобильных и низкопотребляющих решений.

Чем она лучше встроенной графики?

Разница практически отсутствует. Современные iGPU вроде Radeon 780M показывают лучшие результаты в тестах, так как используют более свежую архитектуру и быструю системную память.

Можно ли использовать её для AI?

Для инференса или обучения это не вариант. Архитектура GCN 4.0 не имеет современных тензорных ядер, которые необходимы для ускорения вычислений в нейросетях.