AMD Radeon R4 Mobile Graphics

GCN 3.0 · 192 SP · 15 Вт TDP · 2016
Ноутбук

Radeon R4 Mobile Graphics — это интегрированное решение 2016 года на базе архитектуры GCN 3.0. Чип Stoney Ridge-M содержит всего 192 вычислительных блока. Частота в бусте составляет 655 МГц. Видеоядро не имеет собственной видеопамяти, поэтому оно забирает ресурсы из оперативной памяти системы. Это бюджетное решение для ультрабуков и дешевых нетбупов. Производительность FP32 упирается в потолок 0.2 TFLOPS. Даже современные браузеры с кучей вкладок могут нагружать этот чип. В 2026 году такая графика работает только на выживание. Она не предназначена для игр или работы. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это Intel UHD Graphics или встроенные решения на базе ARM, которые справляются с декодированием видео лучше. Попытка запустить что-то тяжелее старых проектов приведет к фризам. Железо слишком слабое для современных стандартов API. Если вам нужно решение для работы, смотрите в сторону процессоров со встроенной графикой последних трех поколений.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 3.0
GPU-чип
Stoney
Stream Processors
192

Частоты

Базовая
200 МГц
Boost
655 МГц
FP32 пик
0.25 TFLOPS
FP16 пик
0.25 TFLOPS

Память

Питание и форм-фактор

TDP
15 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за отсутствия пропускной способности памяти и низкой частоты чипа.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 5 FPS в современных проектах при таком разрешении.

1080p 2 / 10

Подойдут только проекты десятилетней давности вроде CS:GO на минималках или старые инди-игры.

AI-инференс 0 / 10

Stable Diffusion или локальные LLM не запустятся из-за отсутствия подходящих ядер и объема памяти.

AI-обучение 0 / 10

Обучение моделей на таком железе невозможно физически.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles будет считать кадр часами, если вообще не вылетит с ошибкой драйвера.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci или Premiere будут тормозить даже на таймлайне без эффектов из-за слабого декодера.

Офис 5 / 10

Текстовые редакторы и простая работа в браузере работают нормально, если не открывать 4K видео.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать это железо в 2026 году нет смысла. Это устаревший мобильный чип, который выполняет лишь базовые функции вывода изображения на экран. Он подходит только для самых дешевых офисных ноутбуков, где нет других вариантов. Если ваша задача — хоть какой-то гейминг или работа с контентом, этот вариант мимо. Даже старые процессоры со встроенной графикой прошлых лет будут работать быстрее. Сравните это с архитектурой Vega или RDNA, где производительность выше в десятки раз. Для бюджетного сегмента сейчас актуальнее искать устройства на базе Ryzen со встроенным Radeon 680M/780M. Они стоят дороже, но дают реальную возможность играть в 1080p. R4 Mobile Graphics — это тупик для любого современного пользователя.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 15 Вт
  • Низкое тепловыделение
  • Энергоэффективность 1.6 балла

Слабые стороны

  • Всего 192 потока
  • Отсутствие выделенной памяти
  • Пиковая мощность 0.2 TFLOPS
  • Непригодность для современных задач

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить Stable Diffusion на этой карте?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей нужны тензорные ядра или хотя бы приличный объем видеопамяти и высокая пропускная способность шины, а здесь чип имеет 0 ГБ собственной памяти и всего 0.2 TFLOPS мощности.

Нужен ли отдельный блок питания для этой графики?

Нет, это интегрированное решение с TDP 15 Вт. Оно питается напрямую от материнской платы или системы питания процессора, поэтому дополнительный кабель 6-pin или 8-pin не требуется.

Чем она хуже Intel UHD Graphics?

Intel часто лучше справляется с аппаратным декодированием современных видеокодеков. R4 на архитектуре GCN 3.0 будет захлебываться при попытке воспроизвести тяжелый поток в высоком разрешении.

Подойдет ли она для работы с нейросетями через б/у рынок?

Это плохая идея. Даже самая дешевая дискретная карта уровня GTX 1050 будет в разы эффективнее для задач AI, чем этот мобильный чип из 2016 года.