Radeon R9 380 OEM базируется на архитектуре GCN 3.0 с чипом Antigua. Это OEM-версия из эпохи Pirate Islands. Памяти здесь всего 4 ГБ GDDR5. Шина составляет 256 бит, что даёт пропускную способность в 176 ГБ/с. Карта имеет 1792 потоковых процессора и частоту буста до 918 МГц. Пиковая производительность FP32 достигает 3.3 TFLOPS. В 2026 году это чистый бюджет. Для современных AAA-проектов она слишком слаба, потому что современные движки требуют больше видеопамяти и новых инструкций. Она подходит только для очень старых игр или специфических вычислений. TDP составляет 190 Вт. Блок питания на 450 Вт станет необходимым минимумом для такой системы. Драйверы AMD для GCN давно перешли в режим Legacy. Это значит, что оптимизации под новые релизы не будет. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это условные RX 6400 или GTX 1650. Они работают эффективнее, хотя R9 380 всё ещё может выдать результат в старых API. Если вам нужна карта для работы с кодом или простыми расчётами, она может подойти. Но гейминг в разрешении выше 1080p мёртв.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не потянет даже рабочий стол в 4K без сильных фризов.
Низкий FPS во всех современных проектах из-за нехватки памяти.
Подойдёт для киберспортивных дисциплин прошлых лет или CS:GO на низких настройках.
Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за отсутствия ядер ускорения.
Обучать модели на этой карте невозможно из-за малого объёма VRAM.
Cycles будет использовать CPU, так как поддержка OpenCL здесь ограничена.
DaVinci работает, но предпросмотр в 4K будет постоянно тормозить.
Для браузера и документов это вполне рабочее решение.
Брать R9 380 в 2026 году стоит только при экстремально ограниченном бюджете. Она годится для оживления старого ПК под офисные задачи или эмуляторы. Современный гейминг на ней невозможен, так как 4 ГБ памяти — это критический минимум даже для текстур низкого качества. Если вы планируете заниматься нейросетями, сразу забудьте об этой карте. Она не даст нужной скорости в Stable Diffusion или локальных LLM. Лучше поискать б/у варианты от NVIDIA с поддержкой CUDA. Даже старая GTX 1050 Ti будет полезнее в задачах инференса. R9 380 проигрывает по энергоэффективности всем современным решениям. TDP в 190 Вт при низкой производительности выглядит нерационально. Это железо из прошлого, которое выполняет свою роль только в очень узких сценариях. Покупайте её только если нашли за бесценок и вам нужен просто вывод изображения.
Нет, не стоит этого делать. Для работы Llama или Qwen нужно минимум 8-12 ГБ видеопамяти и поддержка современных ядер. R9 380 с её 4 ГБ и архитектурой GCN будет обрабатывать токены слишком медленно, что сделает использование практически бессмысленным.
Рекомендуется качественный БП на 450 Вт. Карта потребляет 190 Вт под нагрузкой, поэтому при использовании старых бюджетных блоков питания могут возникнуть проблемы с просадками напряжения по линии 12V.
R9 380 имеет более широкую шину 256 бит и больше видеопамяти. Это даёт преимущество в пропускной способности, хотя по чистой вычислительной мощности в новых задачах они могут идти вровень.
Только на минимальных настройках в разрешении 720p или 1080p. Большинство новинок 2024-2026 годов просто не запустятся или будут выдавать менее 15 FPS из-за отсутствия поддержки нужных версий DirectX и Vulkan.
Загружается каталог…