AMD Radeon R9 M290X

GCN 1.0 · 4 ГБ GDDR5 · 1 280 SP · 100 Вт TDP · 2014
Десктоп

Radeon R9 M290X — это мобильный чип архитектуры GCN 1.0 на базе Neptune из семейства Gem System. Карта вышла в 2014 году. Она обладает 1280 потоковыми процессорами и частотой буста до 900 МГц. Памяти здесь 4 ГБ GDDR5 с шиной 256 бит, что дает пропускную способность 154 ГБ/с. В 2026 году это устройство относится к бюджетному сегменту для специфических задач. Его пиковая производительность в FP32 составляет 2.3 TFLOPS. Карта потребляет 100 Вт. Для стабильной работы системы под нагрузкой нужен блок питания от 400 Вт. Этого хватит, если остальное железо не является сверхмощным. Несмотря на возраст, шина 256 бит помогает при работе с текстурами. Но современные API работают иначе. Если искать замену в том же бюджетном сегменте, стоит смотреть на б/у GTX 1050 Ti или RX 550. Они предлагают более актуальные драйверы. Radeon R9 M290X сейчас подходит только для ретро-гейминга или простых вычислений. Старые игры пойдут хорошо. Современный софт требует больше инструкций.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 1.0
GPU-чип
Neptune
Stream Processors
1 280

Частоты

Базовая
850 МГц
Boost
900 МГц
FP32 пик
2.30 TFLOPS

Память

Объём
4 ГБ GDDR5
Шина
256 бит
Частота
1200 МГц
Bandwidth
154 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
100 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
11.1
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не потянет даже интерфейс рабочего стола в 4K без фризов.

1440p 2 / 10

Разрешение слишком высокое для этого чипа.

1080p 3 / 10

Подойдет только для старых проектов до 2015 года.

AI-инференс 4 / 10

Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за отсутствия современных ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 3 / 10

Cycles будет использовать только CPU, так как OpenCL здесь слишком слаб.

Видеомонтаж 4 / 10

В DaVinci Resolve интерфейс будет тормозить при работе с 1080p.

Офис 8 / 10

Для браузера и документов карта подходит отлично.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon R9 M290X в 2026 году для игр нет смысла. Архитектура GCN 1.0 безнадежно устарела. Она не поддерживает современные инструкции, которые нужны современным движкам. Если вам нужна карта для работы с текстом или старыми эмуляторами, она справится. Но для любых задач с нейросетями это тупиковый путь. Вы получите крайне низкий FPS в Stable Diffusion из-за отсутствия поддержки новых версий ROCm. В качестве альтернативы лучше поискать б/у решения от NVIDIA. Даже старая GTX 1050 даст больше профита в задачах инференса за счет CUDA. Если бюджет сильно ограничен, рассмотрите RX 560. Она быстрее и имеет более свежую поддержку драйверов. R9 M290X — это артефакт прошлого. Он работает, но не развивает систему.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Шина 256 бит
  • 4 ГБ GDDR5
  • Низкое потребление 100 Вт
  • Поддержка GCN 1.0

Слабые стороны

  • Устаревшая архитектура
  • Малая частота буста
  • Отсутствие поддержки новых API
  • Низкая энергоэффективность

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли карта для запуска локальной Llama 3?

Нет, она не справится. Для работы LLM требуется объем видеопамяти и поддержка современных инструкций. У этой карты всего 4 ГБ GDDR5, чего мало даже для самых маленьких моделей. Вы получите ошибку нехватки памяти или крайне низкую скорость генерации текста.

Какой блок питания нужен для этой видеокарты?

Рекомендую брать БП на 400 Вт. Сама карта ест 100 Вт, но нужно учитывать пиковые нагрузки процессора и других компонентов. Если у вас старый компьютер, проверьте наличие разъема 6-pin, если модель требует дополнительного питания.

Чем она лучше Radeon R9 M270?

M290X имеет более широкую шину 256 бит против 128 бит у младших моделей. Это дает преимущество в пропускной способности памяти на уровне 154 ГБ/с. В тяжелых текстурных сценах она будет вести себя стабильнее.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это плохая идея. Обучение требует огромных вычислительных мощностей и специфических библиотек. Архитектура Neptune 2014 года не имеет нужных ядер для эффективного fine-tuning. Вы только зря потратите время на ожидание результата.