NVIDIA T500 Max-Q

Turing · 4 ГБ GDDR6 · 896 CUDA · 18 Вт TDP · 2020
Ноутбук

T500 Max-Q — это мобильный чип на архитектуре Turing, выпущенный в 2020 году. В основе лежит кристалл TU117 с 896 CUDA-ядрами. Памяти здесь всего 4 ГБ GDDR6. Шина узкая — 64 бит. Пропускная способность составляет 80 ГБ/с, что сильно ограничивает работу в тяжелых сценах. Карта относится к бюджетному сегменту для профессиональных рабочих станций. Она работает на частоте до 1425 МГц в бусте. TDP составляет всего 18 Вт. Это позволяет ставить её в тонкие ноутбуки без массивных систем охлаждения. Поддержка DLSS помогает частично компенсировать слабую производительность в графике. Однако для современных задач 2026 года ресурсов мало. В этом же бюджетном сегменте сегодня доминируют решения на базе архитектуры Ada Lovelace или обновленного Ampere. Конкурент вроде RTX 3050 Mobile предлагает больше видеопамяти и шире шину. T500 Max-Q остаётся узкоспециализированным инструментом для базовых вычислений. Она подходит только для очень простых инженерных задач. Большинство современных проектов в Blender или CAD просто не запустятся из-за нехватки VRAM.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TUR Turing
GPU-чип
TU117
CUDA-ядра
896

Частоты

Базовая
795 МГц
Boost
1425 МГц
FP32 пик
2.55 TFLOPS
FP16 пик
5.11 TFLOPS

Память

Объём
4 ГБ GDDR6
Шина
64 бит
Частота
1250 МГц
Bandwidth
80 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
18 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.4
CUDA
7.5
DLSS
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Играть невозможно из-за нехватки памяти и низкой шины.

1440p 2 / 10

Только самые старые проекты на минимальных настройках.

1080p 3 / 10

Киберспортивные дисциплины пойдут, но с низким FPS.

AI-инференс 2 / 10

Локальные LLM вроде Llama 3-8B не влезут в 4 ГБ.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей невозможно из-за критического дефицита VRAM.

3D-рендер 2 / 10

Рендер Cycles будет крайне медленным на 896 ядрах.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci работает только с простым Full HD монтажом.

Офис 9 / 10

Для браузера и документов карта идеальна.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать T500 Max-Q в 2026 году для работы нет смысла. Карта слишком слабая. Она подходит только для специфических задач, где важна низкая нагрузка на батарею и малый нагрев. Если вам нужен рендер или AI, смотрите в сторону RTX 4050 Mobile. Там больше памяти и современные тензорные ядра. T500 Max-Q проигрывает ей по всем фронтам. Даже старые карты серии GTX 1650 показывают себя лучше в играх. Прошлые поколения вроде Pascal были эффективнее в простых вычислениях. Сейчас архитектура Turing в таком исполнении — это тупик. Не тратьте деньги на этот чип, если не собираете ультрабук для офиса. Для инженера 4 ГБ памяти — это приговор.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 18 Вт
  • Поддержка DLSS
  • Энергоэффективность 33.2 балла
  • Компактный форм-фактор

Слабые стороны

  • Всего 4 ГБ видеопамяти
  • Узкая шина 64 бит
  • Низкий FP32 пик 2.5 TFLOPS
  • Малая пропускная способность 80 ГБ/с

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет. Для комфортной работы с SDXL нужно минимум 8 ГБ VRAM. На 4 ГБ вы получите ошибку Out of Memory сразу после загрузки модели. Даже базовые модели будут работать крайне медленно из-за шины 64 бит.

Нужен ли специальный блок питания?

Нет. TDP составляет всего 18 Вт. Она питается напрямую от шины ноутбука. Любой современный БП на 45-65 Вт для всей системы покроет эти нужды с огромным запасом.

Чем она лучше RTX 3050 Mobile?

Ничем. RTX 3050 имеет больше ядер и шире шину. T500 Max-Q выигрывает только в потреблении энергии, что критично для сверхтонких устройств.

Можно ли использовать её для обучения LLM?

Забудьте об этом. Для запуска Llama или Qwen нужно хотя бы 6-8 ГБ памяти. 4 ГБ не хватит даже на контекст короткого диалога без сильного квантования.