NVIDIA Tegra 4i GPU

VLIW Vec4 · 0.5 ГБ LPDDR3 · 20 Вт TDP · 2013
Десктоп

Tegra 4i GPU — это артефакт эпохи мобильных систем 2013 года на архитектуре VLIW Vec4. Чип Wayne работает с крайне скромными ресурсами: 0.5 ГБ LPDDR3 и шина всего 32 бит. Пропускная способность памяти составляет 7 ГБ/с, что делает работу с современным контентом невозможной. Карта не имеет CUDA-ядер в привычном понимании архитектуры NVIDIA. Она создавалась для встраиваемых решений. Boost частота достигает 660 МГц. В 2026 году это железо не выполняет роль графического ускорителя для ПК. Его TDP составляет всего 20 Вт, поэтому дополнительное питание не требуется. Это решение для специфических задач автоматизации или старых встраиваемых платформ. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это любые современные интегрированные решения вроде Intel UHD Graphics или AMD Radeon Graphics. Они обходят Tegra 4i по всем параметрам, пока вы пытаетесь запустить даже браузер с парой вкладок. Если ваша задача требует вычислений, этот чип бесполезен. Он не поддерживает современные API. Использовать его для рендеринга или игр нет смысла.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
VV VLIW Vec4
GPU-чип
Wayne

Частоты

Базовая
660 МГц
Boost
660 МГц

Память

Объём
0.5 ГБ LPDDR3
Шина
32 бит
Частота
933 МГц
Bandwidth
7 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
20 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу из-за нехватки видеопамяти и пропускной способности.

1440p 1 / 10

Разрешение 1440p требует больше ресурсов, чем есть у этого чипа.

1080p 1 / 10

Запуск игр уровня 2013 года будет крайне затруднителен.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия CUDA и малого объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит этот ускоритель для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не сможет работать с таким объемом памяти.

Офис 2 / 10

Только для вывода простейшего интерфейса в специализированных системах.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Tegra 4i в 2026 году нет смысла. Это чип для узких инженерных задач, а не для пользователя. Он не подходит для игр или работы с нейросетями. Если вам нужно бюджетное решение, смотрите на встроенную графику современных процессоров. Даже старые интегрированные решения от AMD работают быстрее. Tegra 4i проигрывает любому современному чипу в разы. Его архитектура VLIW Vec4 давно устарела. Она не дает преимуществ в современных задачах. Для AI-инференса или рендеринга в Blender вам нужна карта с объемом памяти от 8 ГБ. Этот чип предлагает всего 0.5 ГБ. Он не является альтернативой даже самым дешевым видеокартам. Это просто специфическое железо из прошлого десятилетия. Не тратьте ресурсы на его поиск.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 20 Вт
  • Низкое тепловыделение
  • Компактные размеры чипа

Слабые стороны

  • Объем памяти 0.5 ГБ LPDDR3
  • Узкая шина 32 бит
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в вычислениях

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить Stable Diffusion на этой карте?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA-ядер. У Tegra 4i всего 0.5 ГБ LPDDR3 и архитектура, которая не поддерживает современные библиотеки вычислений.

Нужен ли отдельный блок питания для Tegra 4i?

Нет, не нужен. TDP чипа составляет всего 20 Вт. Он потребляет энергию напрямую от шины или системы питания платы, поэтому стандартный БП на 300-400 Вт будет иметь огромный запас.

Чем она лучше встроенной графики Intel?

Ничем. Современная встроенная графика Intel в бюджетных процессорах обладает гораздо более высокой пропускной способностью памяти и поддерживает актуальные версии DirectX и Vulkan, которые критичны для софта 2026 года.

Подойдет ли она для обучения локальных LLM?

Абсолютно нет. Для запуска Llama или Qwen требуется объем видеопамяти от 8 ГБ и выше. Tegra 4i с её 0.5 ГБ не сможет загрузить даже самую маленькую модель в весах FP16.