Tesla K20s — это серверный артефакт из эпохи Kepler на чипе GK110. Карта вышла в 2013 году. Она обладает 5.0 ГБ GDDR5 памяти и 320-битной шиной, что даёт пропускную способность 208 ГБ/с. Здесь работают 2496 CUDA-ядер с частотой до 575 МГц. Это бюджетный инструмент для специфических вычислений. В гейминге она бесполезна из-за отсутствия видеовыходов и старых драйверов. Но в задачах математического моделирования или простых расчетов она всё ещё работает. Пиковая производительность FP32 составляет 2.9 TFLOPS. Это мало для современных стандартов, хотя архитектура Kepler всё еще поддерживает некоторые базовые инструкции. Основная проблема — отсутствие активного охлаждения и специфический форм-фактор под серверные стойки. Для использования в домашнем ПК придется колхозить самодельный кожух или ставить мощный вентилятор на прижим. В 2026 году конкуренция в этом бюджетном сегменте выглядит странно. Если искать что-то подобное для вычислений, смотрят на б/у карты серии Pascal. Radeon RX 580 может быть интереснее для графики, но проигрывает в специализированных CUDA-задачах. Tesla K20s остается узконишевым решением для тех, кому нужны чистые ядра за копейки.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не предназначена для игр. Вы даже не сможете подключить монитор без переходников.
Производительность в современных играх будет ниже уровня встроенной графики.
Даже в старых проектах возникнут проблемы с драйверами и частотой кадров.
Для Stable Diffusion памяти 5 ГБ критически мало. Локальные LLM запустятся только в очень сильном квантовании.
Обучение нейросетей на Kepler сегодня — это пустая трата времени из-за отсутствия тензорных ядер.
Рендер в Cycles возможен через CUDA, но скорость будет крайне низкой по сравнению с RTX.
Аппаратного ускорения NVENC здесь нет. Все задачи лягут на процессор.
Не подходит для офиса из-за отсутствия видеовыходов и сложности установки.
Стоит ли брать Tesla K20s в 2026 году? Ответ зависит от вашей задачи. Если вы собираете дешевый сервер для математических тестов, это вариант. Для любых других целей карта не подходит. Она требует слишком много внимания к охлаждению и питанию. TDP в 225 Вт при низкой полезной нагрузке делает её неэффективной. Лучше поискать б/у GeForce GTX 1060 6GB. Она даст больше пользы в играх и рендере благодаря поддержке новых API. Tesla K20s проигрывает даже старым игровым картам по удобству использования. По сравнению с архитектурой Maxwell, Kepler уже слишком неповоротлив. В этом бюджетном сегменте лучше искать решения с поддержкой хотя бы базового NVENC. Покупать эту карту стоит только если вы фанат архитектуры или вам нужны именно 2496 ядер за минимальный бюджет.
Запустить можно, но результат вас разочарует. Памяти 5 ГБ не хватит для нормальной генерации изображений высокого разрешения. Вы будете получать ошибки Out of Memory почти сразу после старта процесса.
Рекомендую брать БП на 550 Вт с хорошим запасом. Сама карта потребляет 225 Вт, а при установке активного охлаждения нагрузка на систему вырастет. Убедитесь, что у БП есть нужные кабели для питания серверных плат.
На самой Tesla K20s нет разъемов DisplayPort или HDMI. Вам придется использовать встроенную графику процессора или другую видеокарту. Это превращает систему в гибридную сборку, что требует настройки в BIOS.
Tesla K20s имеет больше ядер и шире шину памяти, но лишена видеовыходов. В играх GTX 760 будет работать лучше из-за оптимизированных драйверов. Tesla создана для вычислений, а не для вывода картинки на экран.
Загружается каталог…