Tesla K40st — это серверный артефакт из 2013 года на архитектуре Kepler. Чип GK110B содержит 2880 CUDA-ядер. Памяти здесь 12 ГБ GDDR5 с шиной 384 бит, что даёт пропускную способность 288 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту при поиске специфического железа для вычислений. Она работает без активного охлаждения. Это значит, что в обычный корпус её просто так не поставишь. Вам придётся колхозить обдув или искать серверный корпус с мощным сквозным потоком воздуха. Пиковая производительность FP32 составляет 3.3 TFLOPS. В 2026 году это крайне мало для современных задач. Однако объём видеопамяти всё ещё позволяет запускать некоторые старые модели. Конкуренты в том же бюджетном сегменте — это б/у карты серии GTX 1060 6GB или Tesla M40. M40 на архитектуре Maxwell будет эффективнее, хотя и дороже. K40st остаётся вариантом только для узких задач, где важен объём памяти при нулевом бюджете. Современные игровые решения вроде RTX 3050 6GB обходят её в разы по всем фронтам, пока вы не упрётесь в лимит памяти.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Забудьте про 4K. Даже в старых проектах карта не выдаст стабильный фреймрейт.
Низкий FPS даже на минимальных настройках из-за слабой частоты ядер.
Можно запустить киберспортивные дисциплины прошлых лет, но это мучение.
Для Stable Diffusion памяти хватит, но генерация одной картинки займёт вечность.
Fine-tune современных моделей невозможен из-за отсутствия поддержки новых инструкций.
Cycles будет работать медленно, хотя 12 ГБ позволят загрузить тяжелую сцену.
NVENC здесь старый и слабый. В DaVinci работать крайне тяжело.
Для вывода изображения на несколько мониторов в рабочих задачах сойдёт.
Брать Tesla K40st в 2026 году стоит только для экспериментов. Она не подходит для игр или серьезной работы с AI. Если вам нужно запустить локальную LLM малого размера, память поможет. Но скорость обработки будет раздражать. Архитектура Kepler больше не получает обновлений драйверов под новые API. Это делает использование карты в современных приложениях почти невозможным. Вместо неё лучше искать б/у Tesla M40 или даже старые игровые карты с 12 ГБ памяти. Переплата за K40st оправдана только если вы собираете супердешевый сервер для простых математических расчётов. В игровом ПК она будет смотреться чужеродно из-за проблем с охлаждением и потреблением 245 Вт. Сравнение с GTX 1080 показывает, что игровая карта того времени будет в разы быстрее во всём. Не тратьте деньги на этот кусок кремния, если не понимаете точно, зачем он вам нужен.
Да, 12 ГБ позволят загрузить веса моделей. Но из-за низкой скорости ядер генерация одного изображения может занять несколько минут вместо секунд. Это крайне неэффективно по сравнению с современными картами.
Карта потребляет 245 Вт. Вам понадобится качественный БП на 550 Вт и выше. Также проверьте наличие нужных разъёмов питания, так как серверные карты иногда требуют специфических переходников.
У неё нет вентиляторов. Вам придётся прикрепить к радиатору мощный вентилятор на хомуты или использовать 3D-печатный кожух. Без активного обдува чип перегреется за пару минут.
Для игр однозначно GTX 1060. Она быстрее и проще в установке. Tesla имеет смысл только если вам критически важны именно 12 ГБ памяти для специфических вычислений.
Загружается каталог…