A800 SXM4 80 GB vs Data Center GPU Flex 170

Победитель по сводному баллу — A800 SXM4 80 GB (быстрее на 124%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

A800 SXM4 80 GB быстрее на 124% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +120%
24.0
10.9
AI-инференс +228%
31.7
9.7
3D-рендер +72%
23.9
14.0
Вычисления +81%
24.5
13.5
Энергоэффект. −18%
23.9
29.0
A800 SXM4 80 GB Data Center GPU Flex 170

Плюсы и минусы

A800 SXM4 80 GB

  • Производительность выше на 124%
  • Энергопотребление выше (400 Вт vs 150 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.5 TFLOPS vs 16.8)

Data Center GPU Flex 170

  • Производительность ниже на 55%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 400 Вт, на 63% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (32) для трассировки лучей

Чип и ядра

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Data Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
АрхитектураAmpereXe-HPG
ЧипGA100DG2-512
CUDA-ядра6 9124 096
RT-ядра32
Tensor-ядра432
ROPs160128
TMUs432256
Базовая частота1 155 МГц1 950 МГц
Boost-частота1 410 МГц2 050 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS16.79 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS33.59 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд21.7 млрд
Площадь чипа826 мм²406 мм²
Техпроцесс7 нм6 нм
Дата выпуска2022-08-112022-08-24

Память

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Data Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
Объём80 ГБ16 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина5 120 бит256 бит
Частота1 593 МГц2 000 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с512 ГБ/с
L2 cache40 МБ16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Data Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
TDP400 Вт150 Вт
Рекомендуемый БП800 Вт450 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина
Слотов2
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 2.0

Технологии и API

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Data Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSSда
Resizable BARдада