Arc A730M vs Radeon Pro V340 16 GB

Победитель по сводному баллу — Arc A730M (быстрее на 36%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Arc A730M быстрее на 36% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +29%
7.8
6.0
AI-инференс +29%
7.0
5.4
3D-рендер +59%
10.1
6.4
Вычисления +37%
9.9
7.2
Энергоэффект. +271%
39.0
10.5
Arc A730M Radeon Pro V340 16 GB

Плюсы и минусы

Arc A730M

  • Производительность выше на 36%
  • Энергопотребление ниже (80 Вт vs 230 Вт, на 65% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (12 ГБ vs 16 ГБ)
  • Есть RT-ядра (24) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (12.6 TFLOPS vs 10.8)

Radeon Pro V340 16 GB

  • Производительность ниже на 27%
  • Энергопотребление выше (230 Вт vs 80 Вт)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 12 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc A730M
9 808
Pro V340

Чип и ядра

ПараметрArc A730MArc A730MRadeon Pro V340 16 GBPro V340
АрхитектураXe-HPGGCN 5.0
ЧипDG2-512Vega 10
CUDA-ядра3 0723 584
RT-ядра24
Tensor-ядра
ROPs9664
TMUs192224
Базовая частота1 100 МГц852 МГц
Boost-частота2 050 МГц1 500 МГц
FP32 пик12.60 TFLOPS10.75 TFLOPS
FP16 пик25.19 TFLOPS21.50 TFLOPS
Транзисторы21.7 млрд12.5 млрд
Площадь чипа406 мм²495 мм²
Техпроцесс6 нм14 нм
Дата выпуска2022-01-012018-08-26

Память

ПараметрArc A730MArc A730MRadeon Pro V340 16 GBPro V340
Объём12 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6HBM2
Шина192 бит2 048 бит
Частота1 750 МГц945 МГц
Bandwidth336 ГБ/с484 ГБ/с
L2 cache12 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc A730MArc A730MRadeon Pro V340 16 GBPro V340
TDP80 Вт230 Вт
Рекомендуемый БП550 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort1× 1.4a

Технологии и API

ПараметрArc A730MArc A730MRadeon Pro V340 16 GBPro V340
DirectX12.212.1
Vulkan1.41.3
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.1
CUDA
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада