Arctic Sound 2T vs H100 GPU accelerator (SXM card)

Победитель по сводному баллу — H100 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 78%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 78% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −48%
13.7
26.3
AI-инференс −49%
10.9
21.3
3D-рендер −42%
13.8
23.9
Вычисления −22%
15.0
19.3
Энергоэффект. −27%
10.9
15.0
Arctic Sound 2T H100 GPU accelerator (SXM card)

Плюсы и минусы

Arctic Sound 2T

  • Производительность ниже на 44%
  • Энергопотребление ниже (500 Вт vs 700 Вт, на 29% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 64 ГБ)
  • Выше пик FP32 (13.8 TFLOPS vs )

H100 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность выше на 78%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 500 Вт)
  • Больше видеопамяти (64 ГБ vs 16 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
АрхитектураGeneration 12.5—
ЧипArctic Sound—
CUDA-ядра7 680—
RT-ядра——
Tensor-ядра——
ROPs120—
TMUs240—
Базовая частота900 МГц—
Boost-частота900 МГц—
FP32 пик13.82 TFLOPS—
FP16 пик27.65 TFLOPS—
Транзисторы8.0 млрд—
Площадь чипа190 мм²—
Техпроцесс10 нм989.4 нм
Дата выпуска2021-01-012022-03-22

Память

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
Объём16 ГБ64 ГБ
ТипHBM2eHBM3
Шина4 096 бит5 120 бит
Частота1 200 МГц—
Bandwidth1230 ГБ/с3352 ГБ/с
L2 cache8 МБ—

Питание и форм-фактор

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
TDP500 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП900 Вт—
Разъём питания——
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16—
Длина267 мм—
Слотов2—
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
DirectX12.1—
Vulkan——
OpenGL4.6—
OpenCL3.0—
CUDA——
DLSS——
FSR——
XeSS——
Resizable BARдада