CMP 170HX 10 GB vs RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +6%
15.6
14.7
AI-инференс +63%
16.7
10.2
3D-рендер −28%
15.4
21.3
Вычисления −24%
15.4
20.3
Энергоэффект. −70%
24.9
83.6
CMP 170HX 10 GB RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Плюсы и минусы

CMP 170HX 10 GB

  • Производительность выше на 0%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 70 Вт)
  • Меньше видеопамяти (10 ГБ vs 24 ГБ)

RTX PRO 4000 Blackwell SFF

  • Производительность ниже на 0%
  • Энергопотребление ниже (70 Вт vs 250 Вт, на 72% экономнее)
  • Больше видеопамяти (24 ГБ vs 10 ГБ)
  • Есть RT-ядра (70) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (25.7 TFLOPS vs 12.6)

Чип и ядра

ПараметрCMP 170HX 10 GBCMP 170HXRTX PRO 4000 Blackwell SFFRTX PRO 4000 Blackwell SFF
АрхитектураAmpereBlackwell 2.0
ЧипGA100GB203
CUDA-ядра4 4808 960
RT-ядра70
Tensor-ядра280280
ROPs12896
TMUs280280
Базовая частота1 140 МГц577 МГц
Boost-частота1 410 МГц1 432 МГц
FP32 пик12.63 TFLOPS25.66 TFLOPS
FP16 пик50.53 TFLOPS25.66 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд45.6 млрд
Площадь чипа826 мм²378 мм²
Техпроцесс7 нм5 нм
Дата выпуска2021-09-012025-08-11

Память

ПараметрCMP 170HX 10 GBCMP 170HXRTX PRO 4000 Blackwell SFFRTX PRO 4000 Blackwell SFF
Объём10 ГБ24 ГБ
ТипHBM2eGDDR7
Шина5 120 бит192 бит
Частота1 215 МГц1 125 МГц
Bandwidth1560 ГБ/с432 ГБ/с
L2 cache10 МБ48 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 170HX 10 GBCMP 170HXRTX PRO 4000 Blackwell SFFRTX PRO 4000 Blackwell SFF
TDP250 Вт70 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт250 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4PCIe 5.0 x8
Длина167 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort4× 2.1b

Технологии и API

ПараметрCMP 170HX 10 GBCMP 170HXRTX PRO 4000 Blackwell SFFRTX PRO 4000 Blackwell SFF
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.012.0
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада