GeForce RTX 5080 vs Radeon Instinct MI350X

Победитель по сводному баллу — Radeon Instinct MI350X (быстрее на 173%).

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор зависит от задач: RTX 5080 подходит для домашних ПК, а MI350X — для серверных вычислений.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon Instinct MI350X быстрее на 173% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −67%
32.3
97.2
AI-инференс −70%
18.3
61.2
3D-рендер −57%
41.9
96.7
Вычисления −56%
42.5
96.0
Энергоэффект. −8%
35.8
38.8
GeForce RTX 5080 Radeon Instinct MI350X

Плюсы и минусы

GeForce RTX 5080

  • Производительность ниже на 63%
  • Энергопотребление ниже (360 Вт vs 1000 Вт, на 64% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 288 ГБ)
  • Есть RT-ядра (84) для трассировки лучей

Radeon Instinct MI350X

  • Производительность выше на 173%
  • Энергопотребление выше (1000 Вт vs 360 Вт)
  • Больше видеопамяти (288 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (72.1 TFLOPS vs 56.3)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
RTX 5080
270 789
Instinct MI350X
Geekbench 6 Vulkan
RTX 5080
257 803
Instinct MI350X
PassMark G3D Mark
RTX 5080
35 685
Instinct MI350X

Чип и ядра

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
АрхитектураBlackwell 2.0CDNA 4.0
ЧипGB203Galaxy
CUDA-ядра10 75216 384
RT-ядра84
Tensor-ядра336
ROPs1120
TMUs3361 024
Базовая частота2 295 МГц1 000 МГц
Boost-частота2 617 МГц2 200 МГц
FP32 пик56.28 TFLOPS72.09 TFLOPS
FP16 пик56.28 TFLOPS
Транзисторы45.6 млрд
Площадь чипа378 мм²
Техпроцесс5 нм3 нм
Дата выпуска2025-01-302025-01-01

Память

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
Объём16 ГБ288 ГБ
ТипGDDR7HBM3e
Шина256 бит8 192 бит
Частота1 875 МГц2 000 МГц
Bandwidth960 ГБ/с8000 ГБ/с
L2 cache64 МБ16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
TDP360 Вт1 000 Вт
Рекомендуемый БП750 Вт1 400 Вт
Разъём питания1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина280–348 мм102 мм
Слотов2
HDMI1× 2.1b
DisplayPort3× 2.1b

Технологии и API

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA12.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада

GeForce RTX 5080 vs Radeon Instinct MI350X — детальный разбор

GeForce RTX 5080 и Radeon Instinct MI350X находятся в разных весовых категориях. Первый чип базируется на архитектуре Blackwell и создан для геймеров и энтузиастов. Он имеет 10752 ядра CUDA и 16 ГБ быстрой памяти GDDR7. Видеокарта потребляет 360 Вт и вставляется в обычный корпус с питанием 12VHPWR. MI350X — это ускоритель для дата-центров на базе архитектуры CDNA. Здесь стоят 16384 вычислительных блока и колоссальные 288 ГБ памяти HBM3e. Его TDP составляет 1000 Вт. Это требует серверных стоек с мощным охлаждением и специальными блоками питания. Разница в объеме видеопамяти между ними составляет 272 ГБ. RTX 5080 работает через стандартный PCIe слот, тогда как MI350X рассчитан на высокоскоростные интерконнекты для работы в кластерах. Эти устройства не конкурируют напрямую, но их часто сравнивают при оценке предельных возможностей кремния.

👍 Сильные стороны GeForce RTX 5080

  • 16 ГБ памяти стандарта GDDR7
  • Низкое энергопотребление 360 Вт
  • Поддержка DLSS и Ray Tracing
  • Совместимость с обычными игровыми ПК

👍 Сильные стороны Radeon Instinct MI350X

  • 288 ГБ сверхбыстрой памяти HBM3e
  • Огромное количество вычислительных ядер
  • Высокая пропускная способность памяти
  • Предназначен для работы с LLM

По сценариям

Гейминг 4K GeForce RTX 5080

RTX 5080 обеспечит стабильный FPS и поддержку современных технологий трассировки лучей.

Гейминг 1440p GeForce RTX 5080

Это идеальная среда для GeForce благодаря архитектуре Blackwell и низким задержкам.

AI / LLM Radeon Instinct MI350X

MI350X выигрывает за счет объема памяти, позволяя запускать тяжелые нейросети локально.

3D-рендер паритет

Выбор зависит от софта: CUDA для Blender или HIP для специфических задач AMD.

Энергоэффективность GeForce RTX 5080

RTX 5080 выдает больше полезной работы на каждый потребленный ватт в домашних задачах.

FAQ

Что лучше купить для обучения нейросетей дома?

Если бюджет ограничен, берите RTX 5080. Но для серьезных LLM вам не хватит 16 ГБ VRAM.

Подойдет ли MI350X в мой игровой компьютер?

Нет, чипу нужно 1000 Вт и серверное охлаждение, обычный корпус сгорит.

В чем преимущество GDDR7 перед HBM3e?

Преимуществ нет. GDDR7 дешевле и проще в реализации, а HBM3e дает безумную пропускную способность.

ИИ-анализ сгенерирован 2026-05-12 локальной моделью Gemma 4 26B.