H100 CNX vs Radeon Instinct MI100

Победитель по сводному баллу — H100 CNX (быстрее на 61%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 CNX быстрее на 61% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +99%
15.6
7.8
AI-инференс +37%
50.6
37.0
3D-рендер +104%
13.4
6.6
Вычисления +108%
12.8
6.2
Энергоэффект. +71%
25.6
15.0
H100 CNX Radeon Instinct MI100

Плюсы и минусы

H100 CNX

  • Производительность выше на 61%
  • Энергопотребление выше (350 Вт vs 300 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (53.8 TFLOPS vs 23.1)

Radeon Instinct MI100

  • Производительность ниже на 38%
  • Энергопотребление ниже (300 Вт vs 350 Вт, на 14% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (32 ГБ vs 80 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
H100 CNX
Instinct MI100
139 035

Чип и ядра

ПараметрH100 CNXH100 CNXRadeon Instinct MI100Instinct MI100
АрхитектураHopperCDNA 1.0
ЧипGH100Arcturus
CUDA-ядра14 5927 680
RT-ядра
Tensor-ядра456
ROPs2464
TMUs456480
Базовая частота690 МГц1 000 МГц
Boost-частота1 845 МГц1 502 МГц
FP32 пик53.84 TFLOPS23.07 TFLOPS
FP16 пик215.40 TFLOPS184.60 TFLOPS
Транзисторы80.0 млрд25.6 млрд
Площадь чипа814 мм²750 мм²
Техпроцесс5 нм7 нм
Дата выпуска2023-03-212020-11-16

Память

ПараметрH100 CNXH100 CNXRadeon Instinct MI100Instinct MI100
Объём80 ГБ32 ГБ
ТипHBM2eHBM2
Шина5 120 бит4 096 бит
Частота1 593 МГц1 200 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с1230 ГБ/с
L2 cache50 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH100 CNXH100 CNXRadeon Instinct MI100Instinct MI100
TDP350 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП750 Вт700 Вт
Разъём питания8-pin EPS2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрH100 CNXH100 CNXRadeon Instinct MI100Instinct MI100
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL3.02.1
CUDA9.0
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада