A100 SXM4 80 GB vs H200 NVL

Победитель по сводному баллу — H200 NVL (быстрее на 203%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H200 NVL быстрее на 203% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −68%
31.0
95.9
AI-инференс −64%
33.8
94.2
3D-рендер −68%
23.5
73.9
Вычисления −69%
23.6
75.5
Энергоэффект. −52%
21.4
44.1
A100 SXM4 80 GB H200 NVL

Плюсы и минусы

A100 SXM4 80 GB

  • Производительность ниже на 67%
  • Энергопотребление ниже (400 Вт vs 600 Вт, на 33% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (80 ГБ vs 141 ГБ)

H200 NVL

  • Производительность выше на 203%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 400 Вт)
  • Больше видеопамяти (141 ГБ vs 80 ГБ)
  • Выше пик FP32 (60.3 TFLOPS vs 19.5)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL −39%
A100 SXM4
205 180
H200 NVL
335 140
Geekbench 6 Vulkan
A100 SXM4
183 725
H200 NVL

Чип и ядра

ПараметрA100 SXM4 80 GBA100 SXM4H200 NVLH200 NVL
АрхитектураAmpereHopper
ЧипGA100GH100
CUDA-ядра6 91216 896
RT-ядра
Tensor-ядра432528
ROPs16024
TMUs432528
Базовая частота1 275 МГц1 365 МГц
Boost-частота1 410 МГц1 785 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS60.32 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS241.30 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд80.0 млрд
Площадь чипа826 мм²814 мм²
Техпроцесс7 нм5 нм
Дата выпуска2020-11-162024-11-18

Память

ПараметрA100 SXM4 80 GBA100 SXM4H200 NVLH200 NVL
Объём80 ГБ141 ГБ
ТипHBM2eHBM3e
Шина5 120 бит6 144 бит
Частота1 593 МГц1 593 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с4890 ГБ/с
L2 cache40 МБ50 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100 SXM4 80 GBA100 SXM4H200 NVLH200 NVL
TDP400 Вт600 Вт
Рекомендуемый БП800 Вт1 000 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA100 SXM4 80 GBA100 SXM4H200 NVLH200 NVL
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL3.03.0
CUDA8.09.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада