H800 GPU accelerator (SXM card) vs L20

Победитель по сводному баллу — L20 (быстрее на 20%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

L20 быстрее на 20% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −16%
10.8
12.8
AI-инференс +13%
20.2
18.0
3D-рендер −42%
7.9
13.6
Вычисления −54%
5.4
11.7
Энергоэффект. −67%
8.8
26.7
H800 GPU accelerator (SXM card) L20

Плюсы и минусы

H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность ниже на 16%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 275 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 48 ГБ)

L20

  • Производительность выше на 20%
  • Энергопотребление ниже (275 Вт vs 700 Вт, на 61% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (48 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (92) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (59.4 TFLOPS vs )

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
H800 GPU accelerator (SXM card)
L20
274 276

Чип и ядра

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)L20L20
АрхитектураAda Lovelace
ЧипAD102
CUDA-ядра11 776
RT-ядра92
Tensor-ядра368
ROPs128
TMUs368
Базовая частота1 440 МГц
Boost-частота2 520 МГц
FP32 пик59.35 TFLOPS
FP16 пик59.35 TFLOPS
Транзисторы76.3 млрд
Площадь чипа609 мм²
Техпроцесс5 нм
Дата выпуска2023-03-212023-11-16

Память

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)L20L20
Объём80 ГБ48 ГБ
ТипHBM3GDDR6
Шина5 120 бит384 бит
Частота2 250 МГц
Bandwidth3360 ГБ/с864 ГБ/с
L2 cache96 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)L20L20
TDP700 Вт275 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт
Разъём питания1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort4× 1.4a

Технологии и API

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)L20L20
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.0
CUDA8.9
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада