A100X vs L20

Победитель по сводному баллу — L20 (быстрее на 36%).

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор зависит от доступности и конкретных задач по работе с памятью.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

L20 быстрее на 36% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −31%
21.6
31.2
AI-инференс +43%
28.6
20.0
3D-рендер −47%
21.6
41.2
Вычисления −47%
22.2
41.8
Энергоэффект. −36%
28.8
45.2
A100X L20

Плюсы и минусы

A100X

  • Производительность ниже на 27%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 275 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 48 ГБ)

L20

  • Производительность выше на 36%
  • Энергопотребление ниже (275 Вт vs 300 Вт, на 8% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (48 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (92) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (59.4 TFLOPS vs 19.9)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A100X
L20
274 276

Чип и ядра

ПараметрA100XA100XL20L20
АрхитектураAmpereAda Lovelace
ЧипGA100AD102
CUDA-ядра6 91211 776
RT-ядра92
Tensor-ядра432368
ROPs160128
TMUs432368
Базовая частота795 МГц1 440 МГц
Boost-частота1 440 МГц2 520 МГц
FP32 пик19.91 TFLOPS59.35 TFLOPS
FP16 пик79.63 TFLOPS59.35 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд76.3 млрд
Площадь чипа826 мм²609 мм²
Техпроцесс7 нм5 нм
Дата выпуска2021-06-282023-11-16

Память

ПараметрA100XA100XL20L20
Объём80 ГБ48 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина5 120 бит384 бит
Частота1 593 МГц2 250 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с864 ГБ/с
L2 cache80 МБ96 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100XA100XL20L20
TDP300 Вт275 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт600 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x8PCIe 4.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort4× 1.4a

Технологии и API

ПараметрA100XA100XL20L20
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.08.9
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада

A100X vs L20 — детальный разбор

A100X и L20 представляют разные подходы к вычислениям. A100X ориентирован на работу с огромными массивами данных благодаря 80 ГБ памяти стандарта HBM2e. Эта память обеспечивает колоссальную пропускную способность, которая критична для обучения нейросетей. Чип имеет 6912 ядер и потребляет 300 Вт. L20 — это решение с большим количеством вычислительных блоков. У него 11776 ядер, но память здесь медленнее. Вместо HBM2e используется 48 ГБ GDDR6. TDP у L20 составляет 275 Вт. Разница в общей производительности между картами составляет всего 2%. A100X выигрывает в задачах, где объем видеопамяти является узким местом. L20 лучше справляется с чистой математикой за счет большего числа ядер. Выбор между ними зависит от того, что важнее: пропускная способность шины или количество потоковых процессоров.

👍 Сильные стороны A100X

  • 80 ГБ сверхбыстрой памяти HBM2e
  • Высокая пропускная способность для LLM
  • Меньшее энергопотребление при пиковых нагрузках

👍 Сильные стороны L20

  • 11776 вычислительных ядер
  • Более высокая чистая производительность
  • Экономичный TDP 275 Вт

По сценариям

Гейминг 4K L20

L20 лучше за счет большего количества ядер для отрисовки кадров.

Гейминг 1440p L20

Большое число ядер дает преимущество в частоте кадров на этом разрешении.

AI / LLM A100X

A100X выигрывает из-за 80 ГБ памяти, что позволяет запускать более тяжелые модели.

3D-рендер L20

L20 быстрее в рендеринге за счет превосходства в количестве ядер.

Энергоэффективность L20

L20 потребляет на 25 Вт меньше при более высокой производительности.

FAQ

Что лучше брать для работы с LLM в 2026 году?

A100X предпочтительнее, так как объем памяти в 80 ГБ позволяет загружать веса моделей без квантования.

Подойдет ли L20 для апгрейда старой рабочей станции?

Проверьте блок питания. Несмотря на TDP 275 Вт, пиковые скачки нагрузки требуют качественного питания.

Нужно ли специальное охлаждение для этих чипов?

Да, обе карты рассчитаны на серверную продувку. Обычный корпус с пассивным охлаждением их не спасет.

ИИ-анализ сгенерирован 2026-05-12 локальной моделью Gemma 4 26B.