H800 SXM5 vs Tesla T4

Победитель по сводному баллу — H800 SXM5 (быстрее на 443%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H800 SXM5 быстрее на 443% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +768%
20.7
2.4
AI-инференс +325%
60.2
14.2
3D-рендер +487%
17.4
3.0
Вычисления +708%
16.0
2.0
Энергоэффект. −13%
17.1
19.6
H800 SXM5 Tesla T4

Плюсы и минусы

H800 SXM5

  • Производительность выше на 443%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 70 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (59.3 TFLOPS vs 8.1)

Tesla T4

  • Производительность ниже на 82%
  • Энергопотребление ниже (70 Вт vs 700 Вт, на 90% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (40) для трассировки лучей

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
H800 SXM5
Tesla T4
61 276
Geekbench 6 Vulkan
H800 SXM5
Tesla T4
63 196
PassMark G3D Mark
H800 SXM5
Tesla T4
9 903

Чип и ядра

ПараметрH800 SXM5H800 SXM5Tesla T4Tesla T4
АрхитектураHopperTuring
ЧипGH100TU104
CUDA-ядра16 8962 560
RT-ядра40
Tensor-ядра528320
ROPs2464
TMUs528160
Базовая частота1 095 МГц585 МГц
Boost-частота1 755 МГц1 590 МГц
FP32 пик59.30 TFLOPS8.14 TFLOPS
FP16 пик237.20 TFLOPS65.13 TFLOPS
Транзисторы80.0 млрд13.6 млрд
Площадь чипа814 мм²545 мм²
Техпроцесс5 нм12 нм
Дата выпуска2023-03-212018-09-13

Память

ПараметрH800 SXM5H800 SXM5Tesla T4Tesla T4
Объём80 ГБ16 ГБ
ТипHBM3GDDR6
Шина5 120 бит256 бит
Частота1 313 МГц1 250 МГц
Bandwidth3360 ГБ/с320 ГБ/с
L2 cache50 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH800 SXM5H800 SXM5Tesla T4Tesla T4
TDP700 Вт70 Вт
Рекомендуемый БП1 100 Вт250 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина168 мм
Слотов1
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрH800 SXM5H800 SXM5Tesla T4Tesla T4
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA9.07.5
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада