CMP 170HX 8 GB vs Radeon PRO V710

Победитель по сводному баллу — CMP 170HX 8 GB (быстрее на 10%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

CMP 170HX 8 GB быстрее на 10% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +12%
6.9
6.2
AI-инференс +26%
16.3
12.9
3D-рендер −19%
5.5
6.8
Вычисления −14%
4.7
5.5
Энергоэффект. −29%
15.9
22.4
CMP 170HX 8 GB Radeon PRO V710

Плюсы и минусы

CMP 170HX 8 GB

  • Производительность выше на 10%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 158 Вт)
  • Меньше видеопамяти (8 ГБ vs 28 ГБ)

Radeon PRO V710

  • Производительность ниже на 9%
  • Энергопотребление ниже (158 Вт vs 250 Вт, на 37% экономнее)
  • Больше видеопамяти (28 ГБ vs 8 ГБ)
  • Есть RT-ядра (54) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (27.6 TFLOPS vs 12.6)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
CMP 170HX
PRO V710
123 754

Чип и ядра

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon PRO V710PRO V710
АрхитектураAmpereRDNA 3.0
ЧипGA100Navi 32
CUDA-ядра4 4803 456
RT-ядра54
Tensor-ядра280
ROPs12896
TMUs280216
Базовая частота1 140 МГц1 900 МГц
Boost-частота1 410 МГц2 000 МГц
FP32 пик12.63 TFLOPS27.65 TFLOPS
FP16 пик50.53 TFLOPS55.30 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд28.1 млрд
Площадь чипа826 мм²346 мм²
Техпроцесс7 нм5 нм
Дата выпуска2021-09-012024-10-03

Память

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon PRO V710PRO V710
Объём8 ГБ28 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина4 096 бит224 бит
Частота1 458 МГц2 250 МГц
Bandwidth1490 ГБ/с504 ГБ/с
L2 cache8 МБ2 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon PRO V710PRO V710
TDP250 Вт158 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт450 Вт
Разъём питания2x 8-pin1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4PCIe 4.0 x16
Длина
Слотов1
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon PRO V710PRO V710
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.0
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада