AMD All-In-Wonder 3D Rage II+ DVD

Mach · 0.004 ГБ SDR · 1996
Десктоп

All-In-Wonder 3D Rage II+ DVD — это артефакт из 1996 года. Карта базируется на чипе Mach64 GT-B с архитектурой Mach. Памяти здесь катастрофически мало — всего 4 МБ SDR. Шина 64 бит обеспечивает пропускную способность в 1 ГБ/с. Это бюджетное решение прошлого века. В эпоху 2026 года рассматривать её как рабочую единицу бессмысленно, так как она не поддерживает современные API. Даже старые игры уровня DirectX 9 не запустятся из-за отсутствия нужных инструкций. Главная фишка была в интеграции видеозахвата и DVD-декодирования. Сейчас это просто кусок текстолита с кремнием. Если искать аналоги в бюджетном сегменте сегодня, то стоит смотреть на условные GT 1030 или RX 550. Эти карты хотя бы выдают картинку в Full HD. Rage II+ не умеет даже отрисовывать современный интерфейс Windows без диких тормозов. Она создавалась для мультимедийных комбайнов, когда видео было форматом MPEG-1. В современных задачах её полезность равна нулю. Даже запуск браузера станет проблемой из-за отсутствия аппаратного ускорения видео. Это ретро-железо для коллекционеров или музеев. Для работы или игр она мертва.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
MAC Mach
GPU-чип
Mach64 GT-B

Частоты

Базовая
60 МГц
Boost
60 МГц

Память

Объём
0.004 ГБ SDR
Шина
64 бит
Частота
83 МГц
Bandwidth
1 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCI

API и технологии

DirectX
5.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в таком разрешении.

1440p 1 / 10

Никакой гейминг здесь невозможен.

1080p 1 / 10

FPS будет равен нулю в любой современной игре.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится даже на уровне загрузчика.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей невозможно из-за отсутствия ядер.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство в системе.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при инициализации GPU.

Офис 1 / 10

Офисные задачи невыполнимы из-за отсутствия ускорения интерфейса.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать эту карту в 2026 году для работы — безумие. Она не подходит под задачи ни одного современного пользователя. Если вы хотите запустить локальную Llama или рендерить в Blender, этот вариант отпадает сразу. Карта годится только для ретро-сборок на Windows 95. Для коллекции это интересный экземпляр с функцией All-In-Wonder. В бюджетном сегменте сегодня есть сотни решений, которые работают. Например, б/у карты серии GTX 750 Ti справятся с базовыми задачами лучше. Rage II+ проигрывает им по всем параметрам, включая совместимость. Покупать её для вычислений — значит выбрасывать деньги. Она не имеет смысла в любой системе, где есть интернет. Даже старые игры требуют больше видеопамяти, чем здесь есть. Это чистая ностальгия без практической пользы.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Наличие DVD-декодера
  • Встроенный видеозахват
  • Историческая ценность
  • Низкое энергопотребление

Слабые стороны

  • 4 МБ памяти
  • Отсутствие поддержки DirectX
  • Нулевая производительность в 3D
  • Устаревший интерфейс подключения

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы SD требуется минимум 4-8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или OpenCL. У этой карты всего 4 МБ SDR, что в тысячу раз меньше необходимого минимума.

Нужен ли специальный блок питания?

Карта потребляет крайне мало, но для системы 1996 года рекомендовался БП на 200 Вт. Современные блоки питания имеют избыточную мощность, поэтому проблем с питанием не будет.

Чем она отличается от обычных карт того времени?

Линейка All-In-Wonder добавляла функции захвата видео и декодирования DVD. Обычные карты Mach64 работали только с выводом изображения на монитор.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Абсолютно нет. У чипа Mach64 GT-B 0 вычислительных ядер для тензорных операций. Она не способна выполнить ни одну математическую операцию, нужную для современных LLM.