NVIDIA GeForce 8800 GTS 640

Tesla · 0.64 ГБ GDDR3 · 96 CUDA · 143 Вт TDP · 2006
Десктоп

GeForce 8800 GTS 640 — это артефакт эпохи G80. Карта вышла в 2006 году. Она базируется на архитектуре Tesla с 96 CUDA-ядрами и частотой буста 513 МГц. Памяти здесь всего 0.64 ГБ GDDR3, хотя шина на 320 бит обеспечивает пропускную способность в 63 ГБ/с. В 2026 году это железо не имеет смысла для работы. Оно работает только как экспонат или запчасть для ретро-сборок. Пиковая производительность FP32 составляет 0.2 TFLOPS, что катастрофически мало для современных API. Даже старый DirectX 10 не тянет актуальный софт. Конкуренты в бюджете сегодня — это любые современные решения вроде Intel Arc A380 или даже б/у GTX 1650. Они быстрее в десятки раз, потому что используют современные техпроцессы и новые наборы инструкций. Ставить этот чип в рабочую станцию бессмысленно. Он не запустит даже базовый интерфейс современных ОС без костылей. Это чистая ностальгия.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G80
CUDA-ядра
96

Частоты

Базовая
513 МГц
Boost
513 МГц
FP32 пик
0.23 TFLOPS

Память

Объём
0.64 ГБ GDDR3
Шина
320 бит
Частота
792 МГц
Bandwidth
63 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
143 Вт
Реком. БП
300 Вт
Питание
1x 6-pin
Длина
267 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу в 4K из-за отсутствия видеопамяти.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высоко для 640 МБ памяти.

1080p 1 / 10

Запустит только игры начала 2000-х годов.

AI-инференс 0 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки CUDA последних версий и малого VRAM.

AI-обучение 0 / 10

Обучение невозможно на архитектуре G80.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не поддерживает это железо.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, декодирование ложится на CPU.

Офис 2 / 10

Только для вывода изображения в старых системах.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 8800 GTS 640 в 2026 году стоит только коллекционерам. Это не решение для задач. Любая современная затычка из бюджетного сегмента будет эффективнее, потому что она поддерживает современные кодеки и драйверы. Если вам нужна видеокарта для работы или игр, забудьте про этот чип. Он потребляет 143 Вт энергии, выдавая при этом мизерный результат в 0.2 TFLOPS. Сравните это с современными картами, где энергоэффективность выше в разы. Даже старая GTX 750 Ti будет работать стабильнее и быстрее. Покупка этой карты сегодня — это трата денег на кусок текстолита. Она не подходит ни для рендера, ни для нейросетей. Используйте её только если собираете компьютер под Windows XP.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Архитектура Tesla
  • Широкая шина 320 бит
  • Историческая ценность для коллекционеров

Слабые стороны

  • Критически малый объём памяти 640 МБ
  • Устаревший стандарт GDDR3
  • Высокое энергопотребление 143 Вт при низкой мощи
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, карта бесполезна для AI. Для работы локальных моделей нужно минимум 8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних поколений, чего у G80 нет совсем.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуется БП на 300 Вт. Карта потребляет 143 Вт, поэтому старые блоки питания с разъемом 6-pin обязаны иметь запас по линии 12V.

Чем она отличается от обычной 8800 GTS?

Здесь меньше ядер и памяти. Это урезанная версия, которая имеет шину 320 бит, но общую производительность на уровне низкого бюджетного сегмента прошлого десятилетия.

Можно ли использовать её для рендеринга в Blender?

Нет, современные версии Blender Cycles не поддерживают архитектуру Tesla. Вы получите ошибку при попытке инициализации GPU.