NVIDIA GeForce 930M

Maxwell · 2 ГБ DDR3 · 384 CUDA · 33 Вт TDP · 2015
Ноутбук

GeForce 930M — это мобильный чип на архитектуре Maxwell из 2015 года. Он использует кристалл GM108S с 384 CUDA-ядрами. Памяти здесь всего 2,0 ГБ DDR3. Шина узкая, всего 64 бит. Пропускная способность памяти составляет 13 ГБ/с. Это бюджетный сегмент для старых ноутбуков. Карта выдает пик FP32 в 0,4 TFLOPS. Она не подходит для современных игр. Даже CS2 или Dota 2 будут работать на пределе возможностей. В 2026 году это железо считается музейным экспонатом. Его можно встретить только в очень дешевых подержанных устройствах. Если вы ищете устройство для работы, то этот чип справится с текстом. Однако видеомонтаж или тяжелые браузеры станут проблемой из-за малого объёма памяти. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Intel UHD или AMD Radeon Graphics в новых процессорах. Они работают быстрее за счёт более современной архитектуры и высокой скорости оперативной памяти. 930M проигрывает им почти во всём, кроме потребления энергии. TDP чипа составляет всего 33 Вт. Это позволяет использовать его в тонких корпусах без активного охлаждения.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
MAX Maxwell
GPU-чип
GM108S
CUDA-ядра
384

Частоты

Базовая
549 МГц
Boost
549 МГц
FP32 пик
0.42 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
13 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
33 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x8

API и технологии

DirectX
11.0
Vulkan
1.4
CUDA
5.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки памяти и низкой частоты чипа.

1440p 1 / 10

Карта не потянет даже минимальные настройки в этом разрешении.

1080p 2 / 10

Только самые старые проекты или киберспортивные дисциплины на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия нужного объёма VRAM и медленной шины.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей на этом железе займёт вечность или завершится ошибкой Out of Memory.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти крайне медленно через CPU, так как GPU почти бесполезен.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить на таймлайне из-за 2 ГБ памяти.

Офис 7 / 10

Для Word, Excel и простых веб-страниц ресурсов вполне достаточно.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 930M в 2026 году нет смысла. Это решение для максимально ограниченного бюджета при покупке б/у ноутбука. Если ваша задача — работа с текстом или просмотр видео, карта справится. Но любая попытка запустить современный софт вызовет фризы. Память DDR3 стала узким местом. Даже простая страница в браузере с кучей скриптов может съесть все 2 ГБ. Сравните это с современными встроенными решениями. Встроенная графика в бюджетных процессорах 2024-2025 годов будет эффективнее. Она использует быструю DDR5 и имеет гораздо больше вычислительных блоков. Прошлое поколение вроде GeForce 940M было чуть бодрее, но разница не критична. Не тратьте деньги на устройства с этим чипом, если планируете хоть немного играть. Лучше поискать ноутбук с хотя бы интегрированной графикой Vega или Intel Iris Xe. Это даст вам больше свободы в задачах.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 33 Вт
  • Архитектура Maxwell всё ещё работает
  • Минимальный нагрев в нагрузке

Слабые стороны

  • Устаревшая память DDR3
  • Всего 2,0 ГБ видеопамяти
  • Низкая пропускная способность 13 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли эта карта для запуска локальных LLM?

Нет. Для работы Llama 3 или Qwen требуется минимум 8 ГБ видеопамяти. У 930M всего 2 ГБ DDR3, что делает запуск даже самых маленьких моделей невозможным из-за нехватки ресурсов.

Нужен ли отдельный блок питания для этой карты?

Нет. Это мобильное решение с TDP 33 Вт. Питание идёт напрямую от материнской платы ноутбука, поэтому внешние БП не требуются.

В чем разница между 930M и 940M?

940M имеет больше CUDA-ядер и более быструю память GDDR5. В играх 940M показывает прирост около 20-30% по сравнению с 930M.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это невозможно. Архитектура Maxwell 2015 года не имеет нужных тензорных ядер. Скорость вычислений в 0,4 TFLOPS слишком мала для задач машинного обучения.