NVIDIA GeForce 945M

Maxwell · 1 ГБ DDR3 · 384 CUDA · 23 Вт TDP · 2016
Ноутбук

GeForce 945M — это мобильный чип архитектуры Maxwell на базе GM108. Карта вышла в 2016 году. Она относится к бюджетному сегменту. Здесь 384 CUDA-ядра и частота в бусте 1189 МГц. Памяти крайне мало — всего 1.0 ГБ DDR3 с шиной 64 бит. Пропускная способность составляет 16 ГБ/с. Это очень мало для современных задач, потому что даже простые текстуры в играх требуют большего объема видеопамяти. TDP чипа равен 23 Вт. Карта почти не греется. Она работает в ультрабуках и дешевых ноутбуках. В 2026 году этот железо бесполезно для серьезных вычислений или тяжелого гейминга. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это интегрированная графика Intel Iris Xe или AMD Radeon Graphics, которые обходят 945M по всем фронтам. Если искать что-то сопоставимое из старого железа, то это GeForce 840M, но она тоже не тянет современный софт. Для работы с нейросетями или рендеринга этот чип не подходит вовсе.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
MAX Maxwell
GPU-чип
GM108
CUDA-ядра
384

Частоты

Базовая
1006 МГц
Boost
1189 МГц
FP32 пик
0.91 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
1001 МГц
Bandwidth
16 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
23 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x8

API и технологии

DirectX
11.0
Vulkan
1.4
CUDA
5.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно запустить даже интерфейс рабочего стола без фризов.

1440p 1 / 10

Карта не справится с отрисовкой кадра в таком разрешении.

1080p 2 / 10

Пойдут только проекты десятилетней давности на минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за нехватки 1 ГБ VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечность или вылетит с ошибкой.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve не сможет даже прочитать тяжелый таймлайн.

Офис 6 / 10

Браузер и документы работают нормально, если не открывать 50 вкладок.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать GeForce 945M в 2026 году нет смысла. Это решение для самых базовых офисных задач или старых ноутбуков. Карта не подходит ни для одной современной задачи, потому что 1 ГБ памяти стал узким местом еще в 2018 году. Если вам нужен компьютер для работы с AI или рендеринга, ищите устройства с минимум 6 ГБ VRAM. Даже бюджетные решения от AMD сейчас работают быстрее. Старое железо Maxwell всё еще полезно в специфических низкопотребляющих задачах, но не здесь. Для игр этот чип мертв. Если вы выбираете б/у ноутбук, лучше смотреть на модели с GTX 1050 или выше. Разница в производительности будет колоссальной. 945M — это просто способ вывести изображение на экран.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 23 Вт
  • Минимальный нагрев
  • Архитектура Maxwell всё еще эффективна в простых задачах

Слабые стороны

  • Критически малый объем памяти 1 ГБ
  • Медленная память DDR3
  • Низкая производительность FP32 (0.9 TFLOPS)
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, не потянет. Для запуска базовых моделей требуется минимум 4 ГБ видеопамяти, а у 945M всего 1 ГБ DDR3. Вы получите ошибку Out of Memory сразу после инициализации весов модели.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

Нет, это мобильный чип с TDP 23 Вт. Он питается напрямую от системы ноутбука и не требует дополнительных разъемов или мощного блока питания.

Чем она хуже встроенной графики современных процессоров?

Современная графика Intel Iris Xe имеет гораздо выше пропускную способность памяти. Она обходит 945M в тестах по производительности в несколько раз, хотя и потребляет больше энергии.

Можно ли использовать её для обучения LLM?

Это невозможно. Для локальных моделей вроде Llama-3 требуется объем памяти, превышающий возможности этого чипа в десятки раз. 1 ГБ не хватит даже на хранение параметров самой маленькой модели.