GeForce GT 640 OEM — это артефакт эпохи Fermi 2.0 из 2012 года. Внутри стоит чип GF116 с 144 CUDA-ядрами и частотой буста 720 МГц. Памяти здесь всего 1.5 ГБ DDR3, а пропускная способность шины составляет 38 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Она не предназначена для современных задач. Даже в 2026 году её можно встретить только в старых офисных сборках или специфических проектах под ретро-гейминг. Архитектура Fermi безнадёжно устарела, так как она не поддерживает современные API и драйверы. Вы не запустите на ней даже базовые современные приложения без ошибок. Потребление составляет 75 Вт. Для работы хватит блока питания на 250 Вт. Это очень мало. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это разве что б/у GT 1030 или аналогичные решения от Intel, которые хотя бы поддерживают современные кодеки. GT 640 проигрывает им по всем фронтам. Она не тянет даже декодирование современного видеопотока без тормозов. Это чисто утилитарное железо для вывода изображения на монитор.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не выдаст даже слайд-шоу из-за отсутствия видеопамяти и низкой пропускной способности.
Разрешение слишком высокое для чипа GF116 с его 144 ядрами.
Подойдёт только для очень старых игр уровня Half-Life 2 или CS 1.6.
Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки CUDA последних версий и малого VRAM.
Обучение моделей невозможно на архитектуре Fermi в 2026 году.
Cycles не использует эту карту, так как драйверы и API слишком старые.
DaVinci Resolve не сможет использовать аппаратное ускорение NVENC на этом чипе.
Подойдёт для работы в Word или Excel, если не открывать сотни вкладок в браузере.
Брать GT 640 в 2026 году нет смысла. Она бесполезна для любых современных вычислений или игр. Если вам нужно просто вывести картинку на экран, лучше поищите б/у решения вроде GT 710 или GT 1030. Старая архитектура Fermi не имеет будущего в задачах с нейросетями. Даже простейшая Llama-3 не заведётся здесь из-за отсутствия нужных инструкций. По сравнению с GTX 750 Ti, эта карта — глубокий провал по всем параметрам. Она потребляет мало энергии, но её полезная нагрузка стремится к нулю. Если ваша цель — бюджетный ПК для учёбы, ищите карты с памятью GDDR5. GT 640 на DDR3 только замедлит систему в задачах браузинга. Это железо для музеев или очень специфических задач по эмуляции старого софта.
Нет, даже самые простые проекты вроде Valorant будут работать крайне нестабильно. Пропускная способность 38 ГБ/с и 1.5 ГБ памяти — это слишком мало для современных текстур.
Нет, карта потребляет всего 75 Вт и питается напрямую через слот PCIe. Любой блок на 250 Вт справится с этой нагрузкой без проблем.
Забудьте об этом, так как архитектура Fermi не поддерживает современные библиотеки CUDA. Для Stable Diffusion или локальных LLM вам нужна карта серии RTX с объёмом памяти от 8 ГБ.
GT 1030 построена на архитектуре Pascal, она значительно быстрее и поддерживает современные кодеки. GT 640 — это устаревший чип с медленной памятью DDR3.
Загружается каталог…