Radeon HD 7590M — это мобильный чип архитектуры TeraScale 2 на базе кристалла Thames из семейства London. Карта вышла в 2012 году и относится к бюджетному сегменту. Она оснащена 480 потоковыми процессорами с тактовой частотой до 600 МГц. Памяти здесь всего 1.0 ГБ GDDR5. Шина составляет 64 бита, что ограничивает пропускную способность до 26 ГБ/с. Пиковая производительность в FP32 достигает 0.6 TFLOPS. Это очень мало для современных задач. Карта потребляет всего 18 Вт. Она подходит только для сверхбюджетных ноутбуков прошлых лет. В 2026 году этот чип не может тянуть современные приложения. Даже браузер с десятком вкладок может вызывать задержки из-за малого объёма видеопамяти. Конкурентов в актуальном бюджетном сегменте 2026 года просто нет, так как даже базовые решения вроде Intel UHD Graphics или мобильных чипов серии Radeon 600M обходят этот кристалл по всем параметрам. Если искать что-то сопоставимое по возрасту, то это разве что GeForce GT 630M. Она работает чуть стабильнее в старых Direct X 11 проектах. HD 7590M сегодня — это просто запчасть для оживления старого железа.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Невозможно из-за нехватки памяти и низкой частоты чипа.
Карта не выдаст даже 15 FPS в минимальных настройках.
Пойдут только проекты уровня CS:GO (старые версии) или инди-игры.
Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки CUDA и малого VRAM.
Обучение нейросетей на этом железе технически невозможно.
Рендер в Cycles будет идти вечно или вылетит с ошибкой памяти.
DaVinci Resolve не откроется из-за требований к видеопамяти и драйверам.
Для Word и простых таблиц ресурсов хватит, если не открывать 4K видео.
Покупать Radeon HD 7590M в 2026 году нет смысла. Это решение для специфической задачи по ремонту старых ноутбуков. Если вам нужен рабочий компьютер, лучше смотреть на б/у решения с 4 ГБ видеопамяти. Данная карта не справится даже с декодированием современного тяжелого видеопотока. Она проигрывает любому современному встроенному графическому ядру Intel Iris Xe или AMD Radeon Graphics. Даже старые карты серии GeForce GT 1030 будут эффективнее в задачах вычислений. Архитектура TeraScale 2 безнадежно устарела, потому что она не поддерживает современные инструкции и стандарты оптимизации. В бюджетном сегменте сейчас правят интегрированные решения. Если ваша цель — работа с нейросетями или рендеринг, забудьте про этот чип. Он предназначен только для вывода изображения на экран в офисных задачах. Любая попытка запустить современную игру закончится крашем драйвера после первых секунд. Это железо из другой эпохи.
Нет, это невозможно. Для запуска Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка архитектур типа CUDA или современные OpenCL драйверы. У HD 7590M всего 1 ГБ GDDR5 и старый чип Thames, который не обладает нужной вычислительной мощностью.
В ноутбуках эта карта распаяна на плате. Её TDP составляет всего 18 Вт, поэтому она питается напрямую от системы. Дополнительные разъемы питания ей не требуются, так как она спроектирована для мобильных устройств с жестким лимитом энергопотребления.
GT 740M построена на более свежей архитектуре Kepler. Она имеет больше вычислительных блоков и лучше работает с современными драйверами. В задачах видеодекодирования GT 740M будет значительно быстрее за счет более совершенных аппаратных блоков.
Любые задачи по инференсу или обучению LLM на этой карте будут выдавать ошибку Out of Memory. Даже самые маленькие модели вроде TinyLlama требуют больше памяти, чем есть у этого чипа. Для AI сегодня нужны карты с объемом памяти от 8 ГБ.
Загружается каталог…