NVIDIA GeForce2 Ti

Celsius · 0.064 ГБ DDR · 2001
Десктоп

GeForce2 Ti — это артефакт из 2001 года на архитектуре Celsius с чипом NV15. Карта относится к бюджетному сегменту прошлого века. Памяти здесь всего 64 МБ DDR, а пропускная способность шины 128 бит составляет 6 ГБ/с. В современных реалиях 2026 года это железо не выполняет никаких актуальных задач. Оно работает только как музейный экспонат или элемент ретро-сборки под софт двадцатилетней давности. У карты нет CUDA-ядер, поэтому любые вычисления на ней равны нулю. Даже старый монитор с разрешением 1024×768 станет для неё испытанием. Если вы ищете решение для работы, то это мимо. В бюджетном сегменте 2026 года конкурентами выступают разве что утилитарные офисные решения вроде Intel UHD Graphics или базовые карты начального уровня от AMD. Они хотя бы поддерживают современные кодеки и API. GeForce2 Ti не умеет ничего из этого. Она просто существует в своей временной петле. Попытка запустить на ней современный браузер закончится мгновенным вылетом драйвера, потому что архитектура NV15 не понимает современные инструкции процессора и видеовыходы. Это чистая ностальгия для тех, кто помнит эпоху DirectX 7.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
CLS Celsius
GPU-чип
NV15

Частоты

Базовая
250 МГц
Boost
250 МГц

Память

Объём
0.064 ГБ DDR
Шина
128 бит
Частота
200 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Длина
165 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 4x

API и технологии

DirectX
7.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже кадр в секунду при таком разрешении.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для 64 МБ видеопамяти.

1080p 1 / 10

Запуск современных игр невозможен технически.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия ядер и памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на архитектуре Celsius.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC отсутствует, аппаратного ускорения в DaVinci нет.

Офис 1 / 10

Для отрисовки интерфейса Windows 10/11 памяти не хватит.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce2 Ti в 2026 году для работы или игр нет смысла. Это железо бесполезно для любых задач, кроме коллекционирования. Если вам нужен компьютер для учебы или офиса, смотрите в сторону бюджетных решений с интегрированной графикой. Даже самая дешевая карта от AMD из современного нижнего сегмента будет быстрее в миллионы раз. Прошлое поколение GeForce (например, серия GTX 1050) всё ещё может что-то делать в простых задачах, пока эта карта просто занимает место в слоте AGP или PCI. Она не подходит никому, кроме ретро-геймеров. Покупать её — значит тратить деньги на бесполезный кусок кремния. Если ваша цель — запуск старых игр вроде Quake III, то это ваш выбор. В остальных случаях любая современная затычка будет лучше. Не переплачивайте за историю, если вам нужна производительность.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Историческая ценность
  • Минимальное потребление
  • Поддержка старых игр

Слабые стороны

  • Отсутствие CUDA-ядер
  • Крайне малый объём памяти
  • Нулевая производительность в AI
  • Несовместимость с современным ПО

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей нужны CUDA-ядра и минимум 4-8 ГБ видеопамяти, а здесь всего 64 МБ DDR без поддержки современных библиотек.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуемый БП составляет 200 Вт. Сама карта потребляет мало, но старые системы требуют специфических разъёмов и не имеют современного стандарта питания.

Можно ли использовать её как видеовыход для ПК?

Только если вы собираете ретро-компьютер. В современной системе она не заработает из-за отсутствия поддержки актуальных драйверов и интерфейсов передачи данных.

Что лучше взять в бюджетном сегменте для AI?

Ищите карты с объёмом памяти от 8 ГБ. Даже старая RTX 3060 будет на порядок эффективнее любых решений из прошлого, так как она поддерживает тензорные ядра.