AMD Radeon 550

GCN 4.0 · 2 ГБ GDDR5 · 512 SP · 50 Вт TDP · 2017
Десктоп

Radeon 550 базируется на архитектуре GCN 4.0 с чипом Lexa. Это бюджетное решение из 2017 года. Карта имеет всего 512 потоковых процессоров и частоту буста 1183 МГц. Памяти здесь крайне мало — 2.0 ГБ GDDR5 на 64-битной шине. Пропускная способность составляет 56 ГБ/с, что сильно ограничивает работу в современных приложениях. TDP всего 50 Вт. Для системы хватит даже старого блока питания на 250 Вт. Пиковая производительность FP32 составляет 1.2 TFLOPS. Карта работает через FSR, хотя это не спасает от нехватки видеопамяти в тяжелых сценах. Она подходит только для вывода изображения или очень старых игр. В 2026 году искать её смысл для гейминга нет. Конкуренты в этом же бюджете — GT 1030 или современные встроенные решения вроде Radeon Graphics в процессорах Ryzen. Эти варианты работают стабильнее за счёт более свежих драйверов и архитектурных улучшений.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 4.0
GPU-чип
Lexa
Stream Processors
512

Частоты

Базовая
1100 МГц
Boost
1183 МГц
FP32 пик
1.21 TFLOPS
FP16 пик
1.21 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ GDDR5
Шина
64 бит
Частота
1750 МГц
Bandwidth
56 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
50 Вт
Реком. БП
250 Вт
Длина
145 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x8
HDMI
1× 2.0b
DisplayPort
1× 1.4a

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.3
FSR
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за 2 ГБ памяти и низкой пропускной способности шины.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 15 FPS в современных проектах.

1080p 2 / 10

Подойдёт только для киберспортивных дисциплин 10-летней давности или CS:GO на минималках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за критического дефицита VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 2 / 10

Рендер в Cycles будет идти крайне медленно через CPU.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить при любом монтаже выше 720p.

Офис 8 / 10

Отлично подходит для браузера и работы с документами.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Radeon 550 в 2026 году стоит только для оживления старого офисного ПК. Она работает как заглушка для вывода изображения на монитор. Если ваша цель — игры или работа с графикой, эта карта станет пустой тратой денег. Даже бюджетные современные iGPU справляются лучше, потому что у них общая память с системой. Radeon 550 проигрывает любому актуальному решению в сегменте ниже. Она не подходит для нейросетей или рендеринга. Если вы ищете альтернативу, посмотрите на б/у карты серии GTX 1050 или RX 560. Они стоят дороже, но предлагают хотя бы 4 ГБ памяти. Старое поколение Polaris в лице RX 570 будет в разы быстрее, хотя и прожорливее. Выбирайте Radeon 550 только если вам нужен максимально холодный и тихий компонент для печати текста.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 50 Вт
  • Не требует доппитания
  • Поддержка FSR
  • Компактные размеры

Слабые стороны

  • Всего 2 ГБ памяти
  • Узкая шина 64 бит
  • Низкая производительность FP32
  • Устаревшая архитектура GCN

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion локально?

Нет, карта не справится. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти, а 2 ГБ GDDR5 на 64-битной шине вызовут ошибку Out of Memory сразу после инициализации модели.

Нужен ли отдельный кабель питания для этой карты?

Нет, питание идет напрямую через слот PCIe. TDP составляет всего 50 Вт, поэтому карта работает от стандартного питания материнской платы без дополнительных разъёмов 6-pin или 8-pin.

Что лучше: Radeon 550 или встроенная графика Ryzen?

Встроенная графика в современных процессорах AMD будет эффективнее. Она использует системную оперативную память, которая обычно быстрее и объёмнее, чем 2 ГБ на этой карте.

Можно ли использовать её для нейросетей?

Для инференса или обучения LLM карта бесполезна. Архитектура GCN 4.0 слишком старая для современных библиотек ускорения, а малый объём памяти не позволит загрузить даже самую маленькую модель.