AMD Radeon 620 Mobile

GCN 3.0 · 2 ГБ GDDR5 · 384 SP · 50 Вт TDP · 2019
Ноутбук

Radeon 620 Mobile — это мобильное решение на базе архитектуры GCN 3.0. Чип Polaris 24 с 384 вычислительными блоками вышел в 2019 году. Сейчас это чистый бюджет. Карта имеет всего 2 ГБ видеопамяти GDDR5 и узкую 64-битную шину, что ограничивает пропускную способность до 32 ГБ/с. Пиковая производительность FP32 составляет 0.7 TFLOPS. Это крайне мало для современных задач. Даже в простых приложениях карта может упираться в объем памяти, потому что современные интерфейсы требуют больше ресурсов. TDP составляет 50 Вт. Для систем с таким чипом достаточно любого БП на 200 Вт. В 2026 году искать её смысл в новых сборках нет. Конкуренты в том же бюджетном сегменте — Intel UHD Graphics или базовые решения от AMD серии Ryzen Mobile, которые показывают себя стабильнее за счет более свежих инструкций. Если смотреть на десктопные аналоги, то это уровень старых GT 1030, но с худшей поддержкой драйверов. Она работает только на базовых задачах вывода изображения. Для игр она бесполезна.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 3.0
GPU-чип
Polaris 24
Stream Processors
384

Частоты

Базовая
920 МГц
Boost
920 МГц
FP32 пик
0.71 TFLOPS
FP16 пик
0.71 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ GDDR5
Шина
64 бит
Частота
1000 МГц
Bandwidth
32 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
50 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x8

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки памяти и пропускной способности.

1440p 1 / 10

Карта не потянет даже минимальные настройки в современных проектах.

1080p 2 / 10

Допустимы только старые киберспортивные дисциплины на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за лимита в 2 ГБ VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти крайне медленно через CPU.

Видеомонтаж 2 / 10

Только простейший монтаж Full HD без тяжелых эффектов.

Офис 7 / 10

Хорошо справляется с браузером и офисными пакетами.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon 620 Mobile в 2026 году нет смысла. Это решение для самых дешевых ноутбуков, где задача стоит лишь в выводе картинки на экран. Если вам нужна хоть какая-то игровая производительность, смотрите в сторону решений с 4 ГБ или 6 ГБ памяти. Данная карта не подходит для работы с нейросетями, потому что 2 ГБ GDDR5 — это предел даже для запуска текстовых моделей. Локальный запуск Llama или Qwen на таком железе превратится в бесконечное ожидание из-за отсутствия VRAM. Для Blender Cycles эта карта бесполезна. Даже старые архитектуры вроде Pascal справляются лучше. Если бюджет крайне ограничен, лучше искать б/у решения с более широкой шиной. Radeon 620 Mobile — это тупиковый путь для любого современного пользователя. Она не даст вам работать или играть. Вы просто потратите деньги на железо, которое не поддерживает современные API.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 50 Вт
  • Минимальный нагрев
  • Подходит для ультрабуков без дискретной графики

Слабые стороны

  • Критически малый объем памяти 2 ГБ
  • Узкая шина 64 бит
  • Низкая производительность FP32
  • Устаревшая архитектура GCN 3.0

Часто задаваемые вопросы

Пойдет ли на ней Stable Diffusion?

Нет, так как архитектура GCN 3.0 и 2 ГБ памяти не позволяют загрузить даже базовые веса моделей. Для комфортной работы с SDXL нужно минимум 8 ГБ VRAM.

Какой блок питания нужен для такой карты?

Поскольку TDP составляет всего 50 Вт, карта не требует отдельного питания. Она питается напрямую от шины PCIe или через систему охлаждения ноутбука.

Чем она хуже, чем GT 1030?

GT 1030 имеет более свежую архитектуру Pascal и лучше работает с современными кодеками. Radeon 620 Mobile сильно проигрывает в задачах декодирования видео.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Для инференса локальных LLM памяти 2 ГБ недостаточно даже для самых маленьких моделей. Вы получите ошибку Out of Memory сразу после старта.