AMD Radeon HD 3870 Mac Edition

TeraScale · 0.5 ГБ GDDR4 · 320 SP · 106 Вт TDP · 2008
Десктоп

Radeon HD 3870 Mac Edition — это артефакт эпохи TeraScale на чипе RV670. Карта вышла в 2008 году. Она базируется на 320 потоковых процессорах с частотой до 777 МГц. Памяти здесь крайне мало — всего 0.5 ГБ GDDR4. Шина 256 бит обеспечивает пропускную способность 72 ГБ/с, хотя тип памяти сильно тормозит общую систему. В 2026 году это чистый бюджет для коллекционеров или ретро-энтузиастов. Современные задачи она не тянет, потому что архитектура не поддерживает актуальные API и современные инструкции. Для работы с нейросетями или тяжелым рендером карта бесполезна. Даже в простых задачах она проигрывает современным встроенным решениям. Конкуренты в этом же tier сегодня — это условные б/у GT 1030 или RX 550, которые работают быстрее и эффективнее. Если вам нужен запуск старых игр на macOS времен Snow Leopard, то это ваш вариант. В остальных случаях покупка бессмысленна.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS1 TeraScale
GPU-чип
RV670
Stream Processors
320

Частоты

Базовая
777 МГц
Boost
777 МГц
FP32 пик
0.50 TFLOPS

Память

Объём
0.5 ГБ GDDR4
Шина
256 бит
Частота
1126 МГц
Bandwidth
72 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
106 Вт
Реком. БП
300 Вт
Питание
1x 6-pin
Длина
241 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
10.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу из-за отсутствия видеопамяти.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для этого чипа и 512 МБ памяти.

1080p 2 / 10

Подойдет только для очень старых проектов начала 2010-х годов.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки CUDA или ROCm.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на архитектуре TeraScale.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит ускорение на этом железе.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не заработает без современных драйверов и инструкций.

Офис 3 / 10

Для браузера и текста хватит, если не открывать 50 вкладок.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon HD 3870 Mac Edition в 2026 году стоит только ради коллекции. Это специфическое железо для тех, кто восстанавливает старые компьютеры Apple. Для любых живых задач она мертва. Даже если вы найдете её за бесценок, вы получите устройство без поддержки современных кодеков. В качестве альтернативы лучше смотреть на б/у решения вроде GTX 750 Ti или RX 460. Они стоят в том же бюджетном сегменте, но предлагают 2 ГБ памяти и нормальную работу в Windows 10/11. Сравнение с предыдущим поколением HD 3650 показывает небольшой прирост частот, но не меняет сути проблемы. Память GDDR4 — это главное узкое место. Она работает медленнее, чем даже современные DDR4 в системной памяти. Не тратьте деньги на этот чип, если не планируете запускать игры 15-летней давности.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Коллекционная ценность Mac Edition
  • Низкое энергопотребление 106 Вт
  • Поддержка старых версий macOS
  • Наличие 256-битной шины

Слабые стороны

  • Критически малый объем памяти 0.5 ГБ
  • Устаревшая память GDDR4
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Низкая производительность в вычислениях

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей нужен объем видеопамяти от 4-6 ГБ и поддержка современных ядер. У этой карты всего 0.5 ГБ GDDR4, что не позволит загрузить даже самую маленькую модель.

Какой блок питания нужен для сборки?

Рекомендуется БП на 300 Вт. Сама карта потребляет 106 Вт, поэтому хватит и старого офисного блока, если у него есть свободный 6-pin разъем или переходник.

Чем она лучше Radeon HD 3650?

HD 3870 имеет чуть более высокие частоты и больше потоковых процессоров. Однако разница в реальном FPS в старых играх составит не более 10-15%.

Можно ли использовать её для AI-вычислений?

Нет, архитектура TeraScale не поддерживает современные библиотеки вычислений. Вы не сможете запустить даже простейший инференс локальных LLM через Python.