AMD Radeon RX Vega 10 Mobile

GCN 5.0 · 640 SP · 10 Вт TDP · 2017
Ноутбук

Radeon RX Vega 10 Mobile — это интегрированное решение на архитектуре GCN 5.0 из семейства Raven Ridge-M. Чип работает с частотой до 1301 МГц и содержит 640 потоковых процессоров. Память здесь общая с системой, поэтому выделенного видеопамяти в 0 ГБ нет совсем. Это бюджетный сегмент для ультрабуков прошлых лет. Карта выдаёт пиковую производительность FP32 на уровне 1.7 TFLOPS. Она не предназначена для современных нагрузок. В 2026 году её можно встретить только в старых ноутбуках или специфических встраиваемых системах. Конкуренция в этом классе сейчас представлена чипами Intel UHD Graphics или новыми решениями на базе Ryzen AI, которые работают быстрее за счёт свежих инструкций. Vega 10 сильно проигрывает им в задачах ускорения видео. Архитектура GCN уже устарела для современных API. Она не поддерживает современные фишки вроде Mesh Shaders. Если вы ищете устройство для работы, это решение слишком слабое. Даже простые интерфейсы могут подтормаживать после обновлений ОС. Для серьезных задач здесь нет ресурсов.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 5.0
GPU-чип
Raven-M
Stream Processors
640

Частоты

Базовая
300 МГц
Boost
1301 МГц
FP32 пик
1.67 TFLOPS
FP16 пик
3.33 TFLOPS

Память

Питание и форм-фактор

TDP
10 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за отсутствия пропускной способности памяти.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 15 FPS в современных проектах.

1080p 2 / 10

Только старые eSports проекты на минимальных настройках.

AI-инференс 3 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за малого объема и скорости обмена данными.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на таком железе невозможно.

3D-рендер 2 / 10

Рендер в Cycles будет идти крайне медленно через CPU.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci работает тяжело из-за нехватки VRAM.

Офис 7 / 10

Браузер и документы работают нормально при наличии RAM.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать это железо в 2026 году нет смысла. Оно подходит только для поддержания жизни старого ноутбука. Если вам нужна рабочая машина, смотрите на устройства с современными iGPU от AMD или Intel. Vega 10 не тянет даже базовый монтаж видео. Она проигрывает архитектуре RDNA 2 в разы по всем фронтам. Старые решения на GCN больше не имеют будущего в софте. Даже бюджетные дискретные карты уровня GTX 1650 будут быстрее в 5-7 раз. Это решение для очень узких задач, где важен только TDP в 10 Вт. Для всего остального оно бесполезно.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое потребление 10 Вт
  • Общая память с CPU
  • Поддержка GCN 5.0
  • Компактный кристалл

Слабые стороны

  • Отсутствие выделенной видеопамяти
  • Низкая производительность в 3D
  • Устаревшая архитектура
  • Слабый AI-инференс

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить Stable Diffusion на этой карте?

Нет, это не получится сделать эффективно. Архитектура Vega 10 и отсутствие выделенной памяти делают инференс крайне медленным. Вы получите генерацию одной картинки в течение нескольких минут, что не имеет практического смысла.

Нужен ли отдельный блок питания для этой видеокарты?

Нет, потому что это интегрированное решение. Она потребляет всего 10 Вт и питается напрямую от системы. Вам не нужно беспокоиться о разъёмах 6-pin или 8-pin.

Чем она отличается от обычной Vega 10 десктопной?

Mobile-версия сильно ограничена по частотам и питанию. В ноутбуках она работает в жестком лимите 10 Вт, чтобы не перегревать корпус. Это делает её гораздо слабее полноценных решений.

Подойдет ли она для работы в DaVinci Resolve?

Для базовой нарезки видео 720p ресурсов хватит. Однако при работе с 1080p или цветом программа будет постоянно вылетать из-за нехватки памяти. Это связано с тем, что система забирает часть RAM под нужды GPU.