Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 10-13 ГБ — AMD

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 10-13 ГБ + AMD

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
Цена ₽:13 карт
# Модель Сегмент Память TDP Цена ₽ AI
#1 AMD Radeon RX 7800M RDNA 3.0 Ноутбук 12 ГБ 180 Вт
16.6
#2 AMD Radeon RX 9070 GRE RDNA 4.0 Десктоп 12 ГБ 220 Вт 65 438
16.0
#3 AMD Radeon RX 7700 XT RDNA 3.0 Десктоп 12 ГБ 245 Вт 130 652
15.5
#4 AMD Radeon RX 6750 XT RDNA 2.0 Десктоп 12 ГБ 250 Вт 25 500
7.7
#5 AMD Radeon RX 6850M XT RDNA 2.0 Десктоп 12 ГБ 165 Вт
7.7
#6 AMD Radeon RX 6750 GRE 12 GB RDNA 2.0 Десктоп 12 ГБ 250 Вт
7.7
#7 AMD Radeon RX 6700 XT RDNA 2.0 Десктоп 12 ГБ 230 Вт 73 577
6.7
#8 AMD Radeon RX 6800M RDNA 2.0 Ноутбук 12 ГБ 145 Вт
6.4
#9 AMD Radeon RX 6750 GRE 10 GB RDNA 2.0 Десктоп 10 ГБ 170 Вт 23 929
6.3
#10 AMD Radeon RX 6700 RDNA 2.0 Десктоп 10 ГБ 175 Вт 27 502
5.7
#11 AMD Radeon RX 6700M RDNA 2.0 Ноутбук 10 ГБ 135 Вт
5.6
#12 AMD FirePro S9100 GCN 2.0 WS 12 ГБ 225 Вт
1.4
#13 AMD FirePro S9050 GCN 1.0 WS 12 ГБ 225 Вт
1.2