Tesla K80 — это двухчиповый серверный ускоритель на архитектуре Kepler 2.0. Выпущенная в 2014 году, карта до сих пор встречается на вторичном рынке как попытка собрать дешёвый вычислительный узел. Здесь установлены два кристалла GK210 с суммарным числом CUDA-ядер 2496. Память составляет 12 ГБ GDDR5 на 384-битной шине. Пропускная способность достигает 241 ГБ/с. Это решение для специфических задач. В 2026 году искать её для игр — плохая идея, потому что отсутствие видеовыходов и архитектурные ограничения делают запуск современных DX12 проектов мучительным процессом. Основной профиль карты — вычисления. Она выдает 4.1 TFLOPS в FP32. Для задач инференса локальных LLM вроде Llama-3-8B объём памяти позволяет загружать веса, хотя скорость генерации будет крайне низкой из-за старой архитектуры. В бюджетном сегменте её пытаются противопоставить картам уровня GTX 1650 или б/у RTX 2060. Но Tesla K80 проигрывает им по всем фронтам, кроме объёма VRAM. Если вам нужен массив памяти для простых расчётов, этот вариант существует. Однако TDP в 300 Вт требует мощного охлаждения и качественного блока питания на 700 Вт. Обычный корпус ПК не примет её без модификаций системы охлаждения. Это узкоспециализированный инструмент. Он подходит только для тех, кто понимает специфику работы с серверным железом.
Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.
Вторичный рынок: от 7 500 ₽. Цены б/у — ориентир, состояние и гарантию уточняйте у продавца.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не предназначена для игр. Вы не сможете подключить монитор напрямую.
Производительность в современных проектах будет ниже критического уровня.
Даже в старых тайтлах FPS будет нестабильным из-за медленных ядер.
12 ГБ памяти позволяют запустить Llama-3-8B или Qwen, но генерация идет очень медленно.
Для полноценного fine-tuning ресурсов слишком мало, а скорость обучения не оправдает время.
В Blender Cycles можно считать сцены благодаря объёму памяти, но рендер будет долгим.
Движок NVENC здесь слишком старый для эффективного кодирования современного видео.
Для офиса эта карта бесполезна без наличия другой видеокарты в системе.
Брать Tesla K80 в 2026 году стоит только при наличии специфической задачи. Если ваша цель — запустить Stable Diffusion или локальную LLM с минимальным бюджетом, 12 ГБ памяти могут показаться спасением. Но реальность такова, что скорость работы будет раздражать. Архитектура Kepler безнадёжно устарела для современных библиотек CUDA. Большинство новых оптимизаций требуют архитектуры Pascal или Ampere. Для вычислений лучше поискать б/у Tesla P4 или P40. Они работают эффективнее и поддерживают более свежие инструкции. В игровом плане это мёртвый вариант. Даже бюджетная RTX 3050 будет быстрее в разы, хотя у неё меньше памяти. Покупайте K80 только если вы собираете серверный кластер из старого железа. В обычном домашнем ПК она создаст больше проблем с перегревом и питанием, чем принесёт пользы. Переплата за объём памяти здесь не компенсирует потерю скорости. Если бюджет ограничен, лучше доплатить за б/у RTX 2060. Она даст вам и игры, и нормальную работу в DaVinci или Blender.
Нет, у этой карты нет стандартных разъёмов HDMI или DisplayPort. Чтобы увидеть изображение, вам придётся установить вторую, более простую видеокарту в систему. Tesla будет работать только как вычислительный сопроцессор через шину PCIe.
Скорее всего, нет. Рекомендуемый БП для этой карты — от 700 Вт. Сама Tesla потребляет 300 Вт под нагрузкой, а её двухчиповая конструкция создаёт специфические скачки потребления. Также проверьте наличие нужных разъёмов питания, так как серверные карты часто требуют переходников.
K80 — это фактически две K40 на одной плате. Она предлагает больше ядер и памяти, но из-за двойного чипа она потребляет значительно больше энергии и требует гораздо более агрессивного охлаждения, чем одиночная карта.
Запустить можно, так как 12 ГБ памяти хватит для базовых моделей. Однако из-за старых ядер генерация одной картинки может занимать минуты вместо секунд. Это будет работать медленнее, чем любая современная карта среднего сегмента.
Загружается каталог…